☆因果関係を突き止める手法として注目される「統計的因果推論」について、

基礎から実際のデータ解析をする上で必要な考え方を解説する

因果推論の基礎講座

《グラフ構造から因果関係を推論する Judea Pearl の考え方とその手法を中心に》

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

本講座はこれから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。また統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論する Judea Pearl の考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。また Donald Rubin 流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。

◆　受講対象・レベル

• 因果推論の基礎的な事柄を習得したい方

◆　必要な予備知識

• 基礎的な確率統計

◆　習得できる知識

• 因果推論の基礎的な事柄。実際のデータ解析をする上で必要な考え方や基本的な理論を習得できる

◆　キーワード

因果推論,統計,確率,セミナー

担当講師

成蹊大学 理工学部 理工学科 データ数理専攻 教授　小森 理 氏

【ご専門】生物統計，医療統計，機械学習，デーサイエンス
【ご活躍】
日本統計学会 Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
日本計量生物学会 日本計量生物学会誌編集委員
応用統計学会 理事（2020年4月～2022年3月）
統計数理研究所客員准教授
【ご略歴】
2005年03月　慶應義塾大学理工学部数理科学科　卒業
2007年03月　慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修　修了.
2010年03月　総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻　修了.
2010年04月～2015年09月　統計数理研究所・特任助教
2015年10月～2018年03月　福井大学電気電子情報工学専攻・講師
2018年04月～　成蹊大学理工学部情報科学科・准教授
2024年04月～　成蹊大学理工学部理工学科データ数理専攻・教授

セミナープログラム（予定）

１．確率論の基礎
1-1　Simpsonのパラドックス
1-2　条件付き確率，平均，ベイズの定理
1-3　Monty Hall問題

２．因果ダイアグラム
2-1　介入効果
2-2　有向分離
2-3　バックドア基準
2-4　フロントドア基準

３．反事実

４．二重頑健性
4-1　傾向スコア
4-2　非対称ロジスティックモデル

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年07月31日（水） 12:30～16:30

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
会員：  46,200円 （本体価格：42,000円）

会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名49,500円（税込）から

• 1名46,200円（税込）に割引になります。
• 2名申込の場合は計49,500円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。

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