少ない学習データでもうまくいく

機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

～少数学習の実現方法と業務へのAI導入を成功させるポイント～

■少ない学習データを増やす、水増しする方法■

■少ないデータでも学習できる機械学習法■

■少量学習データの業務への導入のコツ■

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

少ない学習データからの高効率な機械学習とその有益なモデル化、具体的な利用方法

データが少ない、揃わない、精度が悪い、偏りがある、、、ではどうするのか～

業務に機械学習を導入しようとする場合、多くのデータがないことで、あきらめてませんか

セミナー趣旨

高精度な機械学習法である深層学習（ディープラーニング）は多層の階層型神経回路網（深層回路）であり、回路網の結合荷重などを決定する「学習」には数千～数万あるいはそれ以上の数のデータが必要です。一方、企業の業務に機械学習を導入しようとする場合、それほど多くのデータが存在しないケースが多々あります。このような場合、深層学習および機械学習の導入をあきらめてしまうことが多く、それはどう考えても「もったいない」です。
そこで本セミナーでは、そのような場合でも機械学習を導入できる方法として、①少ない学習データを増やす方法、②少ないデータでも学習できる機械学習法、をご紹介します。
本セミナーでは，ＡＩの初学者の方や専門外の人にも分り易く、ポイントを端的にお伝えする平易な解説を行ないます。また、業務へのＡＩ導入で陥りがちなミスや、うまく導入するコツについてもお伝えします。最後に、参加者からのＡＩに関するよろず相談会も行ないますので、これから業務にAIを導入しようと考えている方はぜひお気軽にご参加下さい。

得られる知識
人工知能と機械学習の概要、深層学習の現状と課題、少数の学習データを用いる機械学習、業務へのAI導入と成功のコツなど

受講対象
企業の技術者・経営者の方や一般の方々など（人工知能に初めて触れる方でも大丈夫です）

キーワード
：人工知能，機械学習，深層学習，少数学習，AI導入

担当講師

横浜国立大学　大学院環境情報研究院　教授　工学博士　長尾 智晴　氏

【専門】知能情報学・知能ロボティクス

セミナープログラム（予定）

１．機械学習の現状と課題
1.1 人工知能と機械学習
人工知能の定義・歴史・現状・課題～
1.2 機械学習の種類と方法
～IBL・EBL・教師あり／なし学習など～
1.3 深層学習(ディープラーニング)超入門
～神経回路網と深層学習とは何か？～
1.4 少量データを用いた機械学習とは？
～本セミナーの課題と意義について～

２．学習データを増やす方法
2.1 画像に対する基本的な水増し方法
～幾何学的変形・階調変換などの利用～
2.2 敵対的生成ネットワーク(GAN)
～GANの原理と各種の応用手法～
2.3 特徴／潜在空間の利用
～各種の次元圧縮・削減法～
2.4 AutoEncoder,CAV,VACなどの利用
～逆変換によるデータ生成～
2.5 CG(Computer Graphics)を用いる方法
～画像・立体認識への応用～
2.6 シミュレータによるデータ水増し
～物理シミュレータの利用～

３．少量でも学習できる機械学習法
3.1 ベイズ最適化などによる関数推定
～少ないサンプルから分布を推定する～
3.2 進化計算法による関数推定
～遺伝的プログラミング(GP)・CGPなど～
3.3 １クラス学習による異常検知
～１クラスSVM・AEなどの利用～
3.4 進化的機械学習による処理の自動構築
～処理要素の進化的組合せ最適化～
3.5 転移学習・蒸留・浸透学習
～既存知識を有効に利用する～
3.6 深層回路の構造最適化
～Pruning・Neural Architecture Search～

４．ＡＩの業務への導入方法
4.1 AI導入時の注意点
～導入時・外注時の注意点など～
4.2 AI人材の育成方法について
～最も望まれる人材育成方法とは？～

５．まとめと質疑応答
～Q&Aと質疑・AIよろず相談会～

付録：
付録１ 代表的な機械学習法
付録２ 説明可能AI(XAI:explainable AI)
付録３ 進化計算法概論
付録４ 横浜国大・長尾研のご紹介

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022/6/30（木）10:30～16:30

開催場所

Live配信セミナー(会社・自宅にいながら受講可能)

受講料

一般受講：本体45,000円＋税4,500円
E-Mail案内登録価格：本体42,700円＋税4,270円

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合：受講料( 定価：39,600円／E-mail案内登録価格 37,620円 )

定価：本体36,000円＋税3,600円
E-mail案内登録価格：本体34,200円＋税3,420円

※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※※お申込みフォームのメッセージ欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】とご記載ください。
※他の割引は併用できません。

E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円)

★【S&T会員登録】と【E-Mail案内登録】の詳細についてはこちらをご参照ください。

※E-Mail案内登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「E-Mail案内登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みからE-mail案内登録価格が適用されます。

配布資料

• セミナー資料は、電子媒体(PDFデータ／印刷可)を主催者サイトのマイページよりダウンロードいただきます。
  （開催2日前を目安に、ダウンロード可となります）
  （ダウンロードには会員登録（無料）が必要となります）

オンライン配信のご案内

※【Live配信（zoom使用）対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

備考

※資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

お申し込み方法

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