回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索【提携セミナー】

回帰モデルの化学データ特性予測と実験条件探索

回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索【提携セミナー】

開催日時 【Live配信】2024/7/30(火)10:30~16:30, 【アーカイブ配信】2024/8/8まで受付(視聴期間:8月8日~8月18日まで)
担当講師

江崎 剛史 氏

開催場所

Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信

定員 30名
受講費 1名につき55,000円(税込)

 pythonを用いたデータ解析演習で学ぶ!(pythonコードを共有します)

 

 

回帰モデルを用いた

化学データの特性予測と実験条件探索

 

 

【提携セミナー】

主催:株式会社技術情報協会

 


 

講座内容

化学物質の開発は依然として膨大な費用と時間がかかっています。そこで、研究開発の効率化を目指し、ケモインフォマティクスの手法を使った化合物の特性予測や、最適な条件探索を行うモデルが注目されています。そのために、機械学習をはじめとした人工知能の貢献が期待されており、回帰モデルを構築する研究開発が進められています。本講演では回帰モデルに注目し、機械学習を用いた化合物の特性予測、そしてベイズ最適化を用いた条件探索について紹介します。また、Pythonを使った実装を行います。

 

 

習得できる知識

非線形回帰、サポートベクター、決定木、ガウス課程回帰モデルなど、各手法の考え方、実践法を分かりやすく

 

 

担当講師

滋賀大学 データサイエンス学部 准教授 博士(理学) 江崎 剛史 氏

 

 

セミナープログラム(予定)

1.ケモインフォマティクスの概要

 

2.特性を予測すること

 

3.線形回帰モデル

 

4.過学習を抑制する回帰モデル

 

5.次元圧縮と回帰モデル

 

6.デモンストレーション:線形回帰

 

7.非線形回帰モデル

 

8.サポートベクター回帰

 

9.決定木に基づく回帰モデル

 

10.重要な特性の推測

 

11.デモンストレーション:非線形回帰

 

12.最適な実験条件の探索

 

13.ガウス過程回帰モデル

 

14.デモンストレーション:ガウス課程回帰

 

15.まとめ

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【Live配信】2024/7/30(火)10:30~16:30, 【アーカイブ配信】2024/8/8まで受付(視聴期間:8月8日~8月18日まで)

 

開催場所

Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信

 

受講料

1名につき 55,000円(消費税込、資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

 

 

技術情報協会主催セミナー 受講にあたってのご案内

 

備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。

 

 

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