★リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、

温度依存性、劣化依存性などについて解説。

★BMSの基本として高精度残量推定で用いられる

カルマンフィルターの基本とその実装方法について述べる。

MATLABを使った事例も紹介する。

カルマンフィルターを用いたリチウムイオン電池の
高精度残量推定技術と劣化診断技術に関する最新動向

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、温度依存性、劣化依存性などについて解説する。BMSの基本として高精度残量推定で用いられるカルマンフィルターの基本とその実装方法について述べる。MATLABを使った事例も紹介する。

その後、蓄電池劣化として代表的なSEI劣化や正極劣化のメカニズムについて解説し、電池材料の違いによる特性などについても概要を述べる。劣化速度を決める要因として、電流値、充電率（SOC）,温度などの基本パラメータに対する依存性を説明する。電池の発熱と冷却のメカニズムについても説明し、個別セルの温度を求める方法と冷却の効果に関して説明する。最近の学会等での事例も紹介する。

理論式を劣化解析や予測に展開するための組電池シミュレータの構築方法について説明し、劣化特性の高精度化のためのキャリブレーション方法についても説明する。

◆　ご講演中のキーワード：

バッテリ―マネジメントシステム、カルマンフィルタ、逐次最小二乗法、電池内部状態推定、高精度残量推定、蓄電池劣化診断

◆　受講対象者：

蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者

◆　必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：

特にございません

◆　本セミナーで習得できること：

蓄電池に関する基礎的な知識、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向

担当講師

立命館大学　理工学部　教授　福井 正博 氏

セミナープログラム（予定）

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年4月27日（火）　10:30-16:30

開催場所

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受講料

• 1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
  ＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

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