実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン
【Live配信】 2024/4/19(金) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】 2024/5/8(水) まで受付(視聴期間:5/8~5/21)
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03-6206-4966
開催日時 | 未定 |
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担当講師 | 小木 哲朗 氏 |
開催場所 | 未定 |
定員 | 未定 |
受講費 | 未定 |
★実験計画法による効率的に最適解を見つけ出す方法とは!
★誤差の取り扱いから、データ解析、直交表を用いた実験計画法まで分かりやすく解説!!
【提携セミナー】
主催:株式会社技術情報協会
直交表を用いた実験計画法は、統計解析を基礎としたデータ取得、データ解析手法の一つで、工学実験から品質管理、マーケティングまで幅広い分野で使用されています。実験計画法では、交互作用を含めた要因の効果を定量的に評価し、最適解を効率的に見つけ出すことができます。本セミナーでは、誤差の取り扱いを理論的に学び、分散分析に基づいたデータの解析方法と、直交表を用いた実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。
実験計画法/統計解析の基礎、誤差の取り扱いから、データ解析、直交表を用いた実験計画法を学べる
慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 教授 小木 哲朗 氏
1.実験計画法と統計解析
1.1 実験計画とは
1.2 データと統計解析
2.統計解析の基礎
2.1 正規分布
2.2 検定の考え方
2.3 t検定
2.4 F検定
3.分散分析
3.1 分散分析の考え方
3.2 一元配置分散分析
3.3 二元配置分散分析
3.4 多元配置分散分析
3.5 乱塊法と分割法
4.直交表実験計画
4.1 2水準直交表
4.2 3水準直交表
4.3 割り付け方法
5.まとめ
未定
未定
未定
資料は事前に紙で郵送いたします。
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