実験計画法１

《要因配置実験》

【提携セミナー】

主催：株式会社プラーナー

本講座（全３回）では、実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法（分散分析の考え方）を学びます。

実験計画法（全３回）

第１回　要因配置実験

第２回　要因配置実験・直交表実験

第３回　直交表実験

第１回目は、１因子および２因子の要因配置実験（総当たり実験）の分析方法について学びます。

※　実験計画法１～３併せての受講を推奨いたします。

主な対象者

• これから実験計画法について学ぶ方

期待される効果

• 実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法（分散分析の考え方）を習得できます。
• １因子および２因子の要因配置実験（総当たり実験）の分析方法を習得できます。

担当講師

岡田 高美 氏

セミナープログラム（予定）

実験計画法１

要因配置実験
1 分散分析とは
1.1 分散分析とは
1.2 データの構造と平方和の分解
1.3 分散分析表による分析
1.4 平均値の推定
1.5 自由度とF検定に関する解説
1.6 分散分析法の種類

2 一元配置実験
2.1 一元配置実験の適用場面
2.2 一元配置実験の分散分析

3 二元配置実験（繰り返しあり）
3.1 二元配置実験の適用場面
3.2 交互作用について
3.3 二元配置実験の分散分析
3.4 推定について
3.5 二元配置実験のデータ構造式

4 二元配置実験（繰り返しなし）
4.1 二元配置実験の適用場面
4.2 二元配置実験の分散分析
4.3 推定について
4.4 二元配置実験のデータ構造式
4.5 二元配置実験での繰り返しの意味

演習
分散分析演習

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年8月2日（金）13:00～17:00　（適宜休憩時間あり）

開催場所

Microsoft Teamsによるオンライン受講

受講料

29,700円（税込）

配布資料

電子テキスト

お客様の決済後に登録メールへ電子テキストにアクセスする接続URL、ログインID、パスワードをセミナー前に送付します。

備考

ご準備いただくもの

• PC（※インターネットに常時接続可能な環境が必須です。）
• Microsoft Excel（※演習で使用いたします。）
• 筆記用具

お申し込み方法

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