～演習付き～技術者のための基礎から学ぶ実験計画法講座【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 小木 哲朗 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
☆実際の問題に対して適用できるよう具体的な例題をもとに、
受講者の皆様が実験計画法を使えるようになっていただくことを目指します!
～演習付き～
技術者のための基礎から学ぶ実験計画法講座
《Excelを使用した実験計画法の実践》
【提携セミナー】
主催：株式会社R&D支援センター
実験計画法は統計解析手法の一つで、工学実験から品質管理、マーケティングまで幅広い分野で利用が可能です。特に、近年ではビッグデータやIoTとの関係で、効果的なデータの収集、分析方法が求められています。本セミナーでは、誤差の取り扱いを理論的に学び、データの解析方法と実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。特に、ここで学んだ手法を実際の問題に対して適用できるよう、できるだけ具体的な例題を示すことで、受講者の皆様が実験計画法を使えるようになっていただくことを目指します。
◆ 得られる知識
- 統計解析の基礎知識、実験計画法の基礎知識、Excel等を使用した実験計画法の実践
◆ 受講対象・レベル
業務に生かすため、実験計画法を基礎から学びたいと考えている方、本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です
◆ 必要な予備知識
高校卒業程度の数学の知識
担当講師
慶應義塾大学 システムデザイン・マネジメント研究科 教授
小木 哲朗 氏
セミナープログラム（予定）
1．統計解析の基礎
2. 実験計画法と統計解析
2-1 実験計画とは
2-2 データと統計解析
2-3 正規分布
3.検定と推定
3-1 検定と統計の考え方
3-1 ｔ検定
3-2 F検定
4.分散分析
4-1 分散分析法とは？
4-2 分散分析の紹介
(1) 一元配置分散分析
(2) 二元配置分散分析
5. 乱塊法と分割法
5-1 乱塊法の考え方
5-2 分割法の考え方
6. 直交表実験計画
6-1 2水準直交表による実験計画
6-2 3水準直交表による実験計画
6-3 要因の割り付け方法
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
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備考
- 資料付（PDFデータでの配布）
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お申し込み方法
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