☆様々なデータ分析方法がある中で、要望の多かった

「生存時間/事象時間分析」をメインにしたセミナーを開催いたします！

☆生存時間/事象時間データの特徴から解析方法、医学/製造/ビジネスの

各分野における適用例も押さえ、実務に直結する内容です！

＜医療研究・金融・保険・製造・商品開発…多くの分野で活用できるようになる＞

生存時間・事象時間データ分析入門

≪事象時間データの特徴・比較/Cox回帰分析/決定木分析/各分野での適用例≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

医療，金融，製造など多くの分野で，デジタル化により多くのデータが蓄積できるようになっています．そのようなデータを活用して，論文を書きたい，新たな知見や知識を見つけ出したい，業務の効率化を高めたいなどと思っていても，「分析の仕方がわからない，スキルがない」といった理由からあまり活用ができていないことをよく耳にします．

そのようなデータの利活用のスキルの一つとして，何らかの事象までの時間データ（生存時間データ）の分析方法とスキルを習得するためのセミナーを開講します．事象時間データは，あるスタートから興味のあるイベントが起こるまでの時間のことをいい，たとえば，ある病気の発症から入院，病気の感染から発症，治療後にある検査値が正常レベルに戻るまで，商談の開始から成立，債務不履行の発生，商品仕入から売却，材料入庫から引き当て加工といった様々な対象にしてとり扱えます．

本講座では，このような事象時間データを日頃から目にする，または扱っていて，そのようなデータの分析をしたい，データ利活用して業務効率化を図りたいと思っているような方々に，そのために必要な分析スキルを身につけてもらうことを目的にしています．

◆受講後、習得できること

• 医療研究のための生存時間データの分析スキルが身につきます．
• 金融，保険，情報系などビジネス分野などでの商品開発や評価に関する事象時間データの分析スキルが身につきます．
• 製造分野での在庫期間，故障時間といった時間データの分析スキルが身につきます．

◆キーワード

生存曲線，ハザード比，検定方法，回帰分析，決定木

担当講師

滋賀大学 データサイエンス学部　教授 杉本知之 氏

セミナープログラム（予定）

1.事象時間データの特徴と日付データの処理
1）生存時間データの特徴
a)　中途打ち切り
b)　日付データ処理
2）データの要約と指標
a)　生存関数
b)　ハザード関数

2. 事象時間データの比較と回帰分析
1）グループを比較する方法
a)　マンテル・ヘンテルの方法
b)　ログランク検定
c)　ハザード比
2）Cox回帰分析
a)　比例ハザード・モデル
b)　回帰モデルのあてはめと結果の見方
c)　残差分析
d)　予測性能比較
3）より発展的なCox回帰モデルのあてはめ
a)　層別Cox回帰モデル
b)　ランダム効果Cox回帰モデル
c)　再帰事象データへの応用
4）生存時間データの決定木分析
a)　樹木図の作成方法
b)　樹木図の見方
c)　変数重要度
d)　より高度な予測ツールの紹介

3.適用例，応用例
1）医学研究に対する適用例
a)　実験研究のまとめ方
b)　観察研究のまとめ方
2）製造分野での適用例
3）ビジネス分野での適用例

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年12月15日（水）　10:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
お申込みは4営業日前までを推奨します。
それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

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