実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	志賀保夫氏
開催場所	未定
定員	未定
受講費	未定

【ハンズオンセミナー】
分散分析法、直交表を中心に基礎から実践まで学びます！

実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

■はじめに
・実務で活躍中の講師による解説。
・演習を通して基礎から実験計画法を学び、実験、品質管理、商品企画など様々な場面で活用できるようになろう。
■受講対象者
・「消費者のニーズに合わせて、どのような製品を開発すればよいか」と考えている方
・「顧客に喜ばれる製品にするには、どのようなところを改良すればよいか」と考えている方
・「生産性を上げるためには、運用方法、工法をどのように変えればよいか」と考えている方
・「売上を伸ばすためには、どのような販促活動をとればよいか」と考えている方
■必要な予備知識
・この分野に興味のある方なら、特に必要な予備知識はありません。
・PC演習を行いますので、受講にはMicrosoft Excelの基礎知識（基本的な操作経験など）が必要になります。

習得できる知識

分散分析、直交表を中心にPC実習で基礎から実践が学べます

担当講師

(株)アイスタット代表取締役社長　志賀保夫氏

セミナープログラム（予定）

１．標準偏差

２．統計的検定
2.1 母平均の差の検定（ｔ検定）
2.2 信頼区間
2.3 「対応のある」「対応のない」とは
2.4 ｐ値

３．実験計画法の概要
3.1 実験計画法とは
3.2 実験計画法におけるデータの収集の仕方
3.3 実験計画法における用語
3.4 実験計画法におけるデータ解析の仕方

４．一元配置法
4.1 一元配置法によって明らかにできること
4.2 一元配置法におけるデータの形式
4.3 分散分析法
4.4 変動の分解
4.5 分散分析表の作成
4.6 分散分析における検定
4.7 フリーソフトによる演習

５．二元配置法
5.1 繰返しが無い場合
5.2 繰返しが有る場合
5.3 交互作用
5.4 フリーソフトによる演習

６．直交表実験計画法
6.1 直交表実験計画法によって明らかにできること
6.2 直交表実験計画の手順
6.3 直交表とは何か
・直交表の特色
・直交表の種類と名称
・成分
6.4 直交表の使い方
・どの直交表を使うか
・どの組み合わせで実験すればよいか
（実験の割り付け）
6.5 直交実験計画法における解析
・繰り返しのない場合
・繰り返しのある場合
6.6 フリーソフトによる演習

【質疑応答】

■演習用PCご準備のお願い
本セミナーでは、Microsoft Excelおよびフリーソフトを使用したPCハンズオン演習を実施します。以下OSおよびExcelがインストー
ルされたPCをご持参頂くようお願い致します。
本セミナー受講者へは、事前に演習で用いるExcelアドインソフト、Excel演習データをお送りします。

OS：Windows11、Windows10
Excelバージョン Excel365，Excel2021，
Excel2019，Excel2016

※下記環境には対応していませんのでご注意ください
・ストアアプリ版のExcel365，Excel2021，Excel2019，Excel2016（デスクトップ版にのみ対応）
・Office Server製品（Exchange Server，Project Server，SharePoint）
・日本語以外の言語のExcel（Office）
・Mac版Excel