R&D部門での生成AI活用およびDXによる材料設計の加速化
【LIVE配信】2024/4/26(金)13:00~16:00 , 【アーカイブ配信受講】4/29(月)~5/13(月)
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03-6206-4966
開催日時 | 未定 |
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担当講師 | 小野 寛太 氏 |
開催場所 | 未定 |
定員 | 未定 |
受講費 | 未定 |
★ 材料計測における実験計画の最適化、効率化・自動化、データ解析の
自動化のポイントを詳解!
-機械学習による材料の分析・評価のデジタル化-
【提携セミナー】
主催:株式会社技術情報協会
大阪大学 大学院工学研究科 教授 博士(理学) 小野 寛太 氏
1.はじめに
1.1 材料の研究開発の現状:国内および諸外国の現状
1.2 研究開発のデジタル化とは
1.3 マテリアルズ・インフォマティクスの現状と将来
2.マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎
2.1 マテリアルズ・インフォマティクスとは
2.2 機械学習の基礎
2.3 材料開発におけるMIの成功事例とそこで使われている機械学習技術
3.計測とマテリアルズ・インフォマティクス
3.1 材料の計測とは
3.2 計測の最適化:材料計測における最適実験計画
3.3 計測の効率化
3.4 計測の自動化
4.機械学習を用いた計測データ解析
4.1 次元削減による計測データ解析
4.2 計測データから物理量を予測する
4.3 現在行っている計測データ解析を自動化するには
4.4 最適化を用いた計測データ解析の自動化
5.まとめ
【質疑応答】
未定
未定
未定
資料は事前に紙で郵送いたします。
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※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。