★ディープラーニングだけではない！回帰・識別の実問題に役立つガウス過程を解説！

ガウス過程のしくみとその回帰や識別の実問題への応用のポイントを理解出来ます

ガウス過程入門

≪ガウス過程による回帰・識別の理解と幅広い分野における応用例の紹介≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

ガウス過程は連続的な確率過程の一種で、機械学習／AIの回帰や識別の問題に幅広い分野で応用されています。今流行しているディープ・ラーニングとも理論上、深く関係しています。
本講座では、ガウス過程のしくみをわかりやすく、直感的に理解できるようになることを目指します。その上で、音楽ムードの推定や頭部の音の伝達関数の推定などの応用例をいくつか紹介し、応用のポイントを解説します。
また、ガウス過程の発展として、ガウス過程潜在変数モデルやガウス過程状態空間モデルについて説明します。それらのモデルは手書き数字認識などに応用されています。さらに、最近のガウス過程の研究動向を紹介します。
最後に、ガウス過程の代表的なツールについて紹介し、本受講によって習得するガウス過程のノウハウを自分の問題ですぐに試せるようになることを目指します。

◆受講後、習得できること

• ガウス過程のしくみを直感的に理解できます
• ガウス過程の応用例をいくつか提示しますので、応用のポイントがわかります
• ガウス過程の発展的なモデル、ならびに最近の研究動向を紹介しますので、ガウス過程に関わる最新情報がわかります
• ガウス過程の代表的なツールを紹介しますので、本受講によって習得するノウハウを自分の問題ですぐに試せるようになります

担当講師

統計数理研究所 研究主幹・教授 博士（工学） 松井 知子 先生

セミナープログラム（予定）

1.自己紹介

2.ガウス過程の基礎
2.1　はじめに ―ガウス過程が役立つ時―
2.2　線形モデルからガウス過程へ
2.3　カーネル関数の設計
2.4　ガウス過程による回帰
2.5　ガウス過程による識別
2.6　いくつかの応用例

3.ガウス過程の発展
3.1　ガウス過程潜在変数モデルとその応用例
3.2　ガウス過程状態空間モデルとその応用例
3.3　ガウス過程のスパース近似
3.4　ガウス過程の最近の研究動向

4.ガウス過程のツール
4.1　Gaussian Process Tool-Kitの紹介（Matlabコード）
4.2　Stan: Gaussian Processesの紹介（Rコード）

（質疑応答）

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年3月24日（木）　13:00-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

※学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。