統計学入門シリーズセミナー（全3回）

第3回　初めてのベイズ統計学

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

担当講師

著述家 高橋信 先生

■講座ポイント

お仕事に従事されている中で、「ベイズ統計学が云々」「ベイズ統計学で柔軟なモデリングが云々」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。

本講座は、「ベイズ統計学とはどういうものか？」「一般的な統計学と何が違うのか？」「ベイズ統計学を学ぶ意義は？」といったことを知りたい方におすすめです。すでにベイズ統計学に基づいた分析をおこなっているものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。

本講座の数学的な水準は、正直に言って、第1回と第2回にくらべて高めです。とは言っても、難しそうな記号を使って延々と板書するというわけでは決してありません。さまざまなお仕事に従事されている方々が受講することや講演時間には限りがあることを前提に、ベイズ統計学に関係する各概念を、あまりに数学的にブラックボックスのままやりすごすことなく、しっかりわかりやすく解説します。

■受講後、習得できること

• ベイズ統計学の基礎
• 一般的な統計学とベイズ統計学の違い
• ベイズ統計学の活用法

■講演プログラム

1.ベイズ統計学とは？

1.1　ベイズ統計学とは？

1.2　一般的な統計学とベイズ統計学の違い

1.3　なぜわざわざベイズ統計学を学ぶのか？

2.確率の基礎知識　～数学っぽくて硬質だけど避けられない話題～

2.1　期待値と分散と標準偏差

2.2　確率分布

3.最尤法　～最もそれらしい推定値を求める方法（のひとつ）～

3.1　二項分布の場合

3.2　正規分布の場合

4.ベイズの定理　～ベイズ統計学の要点～

4.1　条件付き確率

4.2　ベイズの定理

4.3　事前確率密度関数と事後確率密度関数（事前分布と事後分布）

4.4　事後期待値と事後分散

5.マルコフ連鎖モンテカルロ法　～平均や分散などの近似値を算出する方法～

5.1　マルコフ連鎖モンテカルロ法

5.2　メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム

5.3　ギブスサンプラー

6.ベイズ統計学の活用例

6.1　階層ベイズモデル　―専有面積と家賃の関係を探る

6.2　状態空間モデル　―ツキノワグマの棲息頭数を探る

6.3　2つの母集団の平均についての推測　―t検定との違いを知る

（質疑応答）

公開セミナー開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

統計学入門シリーズセミナー（全3回）

第1回　実用的でわかりやすい統計学入門

第2回　実用的でわかりやすい多変量解析入門

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。