統計学入門シリーズセミナー（全3回）

第1回　実用的でわかりやすい統計学入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

担当講師

著述家 高橋信 先生

■講座ポイント

お仕事に従事されている中で、「これからのビジネスはデータを活用して云々」「今後を勝ち抜くには統計学の知識が……」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。

統計学の知識は、ないよりもあったほうが有益です。「でも、難しいんでしょ？」と思った方のために本講座はあります。過去に統計学を一通り学んだものの実は理解にやや不安を覚えている方にも、独学で挫折してしまった方にも、おすすめです。

本講座の構成は、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことから始まり、統計学における代表的な分析手法である、推定と検定にまで至ります。

本講座を受講するにあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

■受講後、習得できること

• 統計学という学問の大まかな雰囲気
• 統計学の基礎的な知識
• 推定と検定の活用法

■講演プログラム

1.統計学とは？

1.1　統計学はどういう場面で使われているのか？

1.2　そもそも統計学はどのような学問なのか？

1.3　標本が母集団の精巧なミニチュアとなるには？

2.データの雰囲気をつかみましょう　～データの雰囲気のつかみかたを学ぶ～

2.1　データの分類

2.2　データの雰囲気のつかみかた［数量データ編］

• 平均
• 中央値
• 平方和と分散と標準偏差
• 2種類の分散

2.3　データの雰囲気のつかみかた［カテゴリカルデータ編］

3.ちょっとした分析をしてみましょう　～基礎的な分析である相関分析を学ぶ～

3.1　相関分析

3.2　単相関係数

4.データの規格を揃えましょう　～重要なデータ変換である基準化を学ぶ～

4.1　基準化（標準化）

4.2　偏差値

5.正規分布と標準正規分布　～確率密度関数を学ぶ～

5.1　確率密度関数

• 一様分布

・カイ二乗分布

・t分布

・F分布

・正規分布

・標準正規分布

5.2　面積＝割合＝確率

6.本格的な分析をしてみましょう　～代表的な分析手法である推定と検定を学ぶ～

6.1　母集団の割合の推定

6.2　統計的仮説検定（母平均の差の検定など）

6.3　注意

6.4　手順と目的

6.5　帰無仮説と対立仮説

6.6　結果の解釈

（質疑応答）

公開セミナー開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

統計学入門シリーズセミナー（全3回）

第2回　実用的でわかりやすい多変量解析入門

第3回　初めてのベイズ統計学

お申し込み方法

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