スパース推定法の基礎と応用【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
開催日時 | 2022/8/19(金)10:30-16:30 |
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担当講師 | 松井 秀俊 氏 |
開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
定員 | - |
受講費 | 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円 【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円 |
スパース推定の入門から応用まで、適用例を交えながら分かりやすく解説します!
スパース推定法の基礎と応用
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
スパース推定は、線形回帰モデルに対して適用することで、パラメータの推定と同時に変数選択を行うことができる方法です。その代表格であるlassoが1996年に提唱されて以降、さまざまな発展や分野や方法論への応用が報告されており、現在でもそれは続いている。
本セミナーでは、スパース推定の入門となる内容から、さまざまな方法への応用について、データ分析への適用例を交えながら紹介する。また、はじめに、統計モデリングの全般的な流れを説明し、その流れの中のlassoの位置づけについて説明する。データ分析の応用については,統計解析ソフトRによるデモも行う。
◆受講後、習得できること
- スパース推定とは何か、lassoとその拡張について知る
- Lassoがなぜ変数選択につながるかを知る
- Lassoのさまざまな応用例について知る
- Rによる実行方法について知る
担当講師
滋賀大学 データサイエンス学部 准教授 博士(機能数理学) 松井 秀俊 先生
2009.03 九州大学 大学院数理学府 博士後期課程 修了
2009.04 ~ 2012.03 株式会社ニコンシステム
2012.04 ~ 2016.03 九州大学 大学院数理学研究院 助教
2016.04 ~ 現在 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター 准教授
2016.10 ~ 2020.03 科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業 さきがけ研究員(兼任)
2017.04 ~ 現在 滋賀大学 データサイエンス学部 准教授
セミナープログラム(予定)
1 線形回帰モデルとその推定
1.1 統計モデリングの流れ
1.2 線形回帰モデル
(1) 最小2乗法による推定
(2) 正則化法による推定
2 Lasso
2.1 Lassoを使うメリット
3.1 「ぴったり0」のカラクリ
3.2 実データへの応用例
3 Lassoの拡張
3.1 SCAD
3.2 Elastic net
3.3 SCAD, Elastic netの応用例
4 さまざまなスパース推定1
4.1 Fused lasso
4.2 Group lasso
4.3 Fused lasso, Group lassoの応用例
5 さまざまなスパース推定2
5.1 一般化加法モデルに対するスパース推定
5.2 グラフィカルモデルに対するスパース推定
5.3 最近の展開
<質疑応答>
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2022年8月19日(金) 10:30-16:30
開催場所
Zoomによるオンラインセミナー
受講料
【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
●録音・録画行為は固くお断り致します。
備考
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
- 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
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