Pythonを使って学ぶ機械学習(Zoomオンライン・ハンズオンセミナー)【提携セミナー】

Python機械学習_初級編

Pythonを使って学ぶ機械学習(Zoomオンライン・ハンズオンセミナー)【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2021/3/12(金) 10:30~16:30
担当講師

長橋 賢吾 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円

【先着15名限定】

文系・理系不問。業種・業界に関わらず受講可能な初級者向け講座。

・データ分析を実施する際におさえておくべき10のポイント?

・Pythonの実際の操作を見て学べる。出来る人は一緒にやってみましょう。

 

Pythonを使って学ぶ機械学習【初級編・15名限定】

~Zoomオンライン・ハンズオンセミナー~

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

*先着15名限定とさせて頂きます。
※定員に達し次第、申込を締め切らせて頂きます。お申込はお早めに。

 

◆ 講師から受講を検討しているあなたへ

現場で機械学習を応用するというケースでもっとも広く利用されているのがPythonです。本セミナーでは、Pythonでのプログラミングをベースとして機械学習の背景にある理論や特徴を解説しながら演習を進めます。

 

本セミナーは特に、初級者、学び始めて間もない方、基本的な事項を固めたい方を対象としています。初心者の皆様が躓きやすい部分に配慮し、出来る限りやさしく解説していきます。これまで、5年以上にわたって、初級者向けに機械学習講座を手掛けてきました。そのなかで、躓きやすい点についてできるだけわかりやすくプログラムを改良しており、多くの初級者の方にご好評いただいております。

 

◆ 受講対象者

  • Pythonを実際に動かしてみたい方
  • Pythonを用いて、機械学習・ディープラーニングの領域に進もうとお考えの方
    *業種・業界は不問とします。

 

◆ 受講して得られる知見、情報

  • 機械学習の基礎、概要
  • Python の初歩、基礎知識、特徴
  • Python の導入方法、具体的な取扱い方、よくあるトラブルとその対策 など

 

▽ 過去の同講師セミナー受講者の声(アンケートより)

「説明がわかりやすかった。機械学習の大枠がわかってありがたい」(研究・教育)
「広く機械学習について学べたので良かった」(生産技術・システム開発)
「この分野の概要をつかむのに適したセミナーだと思った」(AIシステム開発)
「今後の勉強の足掛かりになりました」(人工知能関連サービス開発)

 

▼ PC実習(ハンズオン)に関して

  • Google Colaboratory を利用します。
  • インターネットブラウザ:Google Chromeの最新版を推奨します。
    JavaScriptおよびCookieが利用可能な状態にしておいてください。
    ※実際の操作をするか否かは受講者の任意とします。

 

担当講師

フューチャーブリッジパートナーズ(株)
代表取締役 博士(情報理工学) 長橋 賢吾 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.今さら聞けない機械学習の初歩
1.1 機械学習とは?
1.2 教師あり学習と教師なし学習の違いは?
1.3 よい教師データと悪い教師データとは?
1.4 機械学習ができること~機械学習が解ける問題~
識別問題・値予測・クラスタリング・次元削減
1.5 教師あり学習とは
教師あり学習の統計手法
回帰分析、重回帰分析、ロジスティックス回帰分析
サポートベクターマシン
ニューラルネットワーク
アンサンブル学習とその考え方
具体的なアンサンブル学習
ランダムフォレスト
1.6 教師なし学習とは
教師なし学習のアプローチ方法
クラスタリング
1.7 教師あり学習と教師なし学習の棲み分け~事例を挙げて~
1.8 機械学習のカバー分野
1.9 データ分析を実施する際におさえておくべき10のポイント

 

2.Pythonの基礎と演習
2.1 なぜPythonが選ばれているのか
2.2 Pythonでどんなことができるのか
2.3 他のソフトの特長と比較
Excel
R
SPSS
Apache Mahout

*以下、Google Colaboratoryを使い、実際に操作しながら講義を進めます。
ご自身で実際に操作して頂いても構いませんが、それを強いるものではありません。ご自身の習熟度を勘案し、講義そのものに集中して頂くのでもよろしいかと存じます。また、利用可能なGoogle Colaboratory実行可能なPythonコードならびにデータをご提供します。

・Google Colaboratoryの特徴
・90分ルールと12時間ルール
・Googleドライブのマウントとファイルの読み込み

2.4 演習:Pythonの導入
2.5 演習:Pythonを通じた機械学習環境の実習・ライブラリ活用
2.6 演習:機械学習手法(SVM、アンサンブル学習)等の演習

 

3.運用上の留意点、コツ、抑えるべきポイント
3.1 データ分析のコツその1 まず、データを理解する
3.2 データ分析のコツその2 仮説を立てる
3.3 データ分析のコツその3 鳥の目で全体を把握
3.4 データ分析のコツその4 魚の目で流れを把握
3.5 データ分析のコツその5 虫の目で個別データを把握
3.6 データ分析のコツその6 外れ値を理解する
3.7 データ分析のコツその7 欠損値の対処
3.8 データ分析のコツその8 確率分布を意識する
3.9 データ分析のコツその9 次元を落とす
3.10 データ分析のコツその10 データにあわせたアルゴリズム

 

4.おススメ書籍

 

<質疑応答>

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年3月12日(金) 10:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)

*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)

*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。
    *準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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