品質管理試験室にむけたQC点検と信頼性確保の対応《問題事例とデータインテグリティ及びQCに必要な統計的な視点を交えて》
【会場受講】2024/6/28(金)10:30~16:30、【Live配信】2024/6/28(金)10:30~16:30、【アーカイブ受講】 2024年7月9日(火) まで受付(配信期間:7/9~7/23)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 【LIVE配信】2023/7/26(水) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】7/27~8/10 (何度でも受講可能) |
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担当講師 | 川口 謙 氏 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
定員 | 30名 |
受講費 | 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円) 会員: 49,500円 (本体価格:45,000円) |
☆定量試験から定性試験におけるQC/QA実施のチェックポイントを踏まえて、
試験担当者がミスしやすい例やQCで見落としやすい例を交えて紹介!
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
「信頼性の基準」適用試験について、入門編として、問題事例などを紹介しながら、信頼性基準適用の考え方を分かりやすく解説する。
生データの取扱いや、不採用データ、逸脱への対応などが信頼性確保の基本になる。
本セミナーでは定量試験から定性試験におけるQC/QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい例やQCで見落としやすい例を交えて紹介する。
さらに、データインテグリティでは、その基本要件を解説し、FDAの Warning Letterの例などを紹介する。データインテグリティで要求されていることも、「信頼性の基準」と同様な考え方でかなり理解できることが分かるであろう。
また、最後にQuality Cultureにも言及する。
◆習得できる知識
〇 QC/QA実施のポイント
〇 生データの取扱い
〇 データの信頼性確保の方法
〇 「信頼性の基準」に関する知識
〇 ミス事例の知識
〇 データインテグリティに関する基礎的知識
◆受講対象
医薬品、化学、食品、化粧品系の企業など。
分析技術者、品質管理、品質保証の従事者
◆キーワード
CMC試験,品質管理,品質保証,信頼性基準、生データ,GMP,研修,講習会,
元 (株)東レリサーチセンター 医薬信頼性保証室長 川口 謙 氏
【専門】
NMRによる医薬品分析、品質管理、品質保証
元 日本QA研究会 GLP部会 第5分科会長(2018.04~2020.03)
1.申請資料の信頼性の基準の3要件
1.1 信頼性確保の基本
1.2 生データに関する信頼性確保の課題と3要件
1.3「申請資料の信頼性の基準」が制定された経緯
2.信頼性確保の課題
2.1 品質システムの構築
2.2 チェック体制(QAとQC)
2.3 品質向上、維持の課題(教育訓練ほか)
3.生データの定義
3.1 生データとは
3.2 データ区分の明確化
4.データ及び記録の取扱いと問題事例の紹介
4.1 データと記録
4.2 訂正などの方法
4.3 データの確認と承認
4.4 生データの保存
– 試験に関する生データ
– 機器や施設に関する生データ
– 生データの複写
4.5 初心者が犯しやすいミス
5.ワークシート,データファイルの取扱い
5.1 ワークシートの設計
5.2 実験ノートの運用
5.3 試験記録の取扱い
6.「信頼性の基準」適用試験の手順と品質を向上させるための施策
6.1 SOPの整備と機器の保守管理
6.2 記録の徹底
6.3 セルフチェックと第3者チェック
6.4 予期せぬ出来事への対応、再測定と不採用データ
6.5 教育訓練と資格認定
7.電磁的データ及びCSV(ごく簡単に)
7.1 電磁的データでまず用意すべき文書
7.2 Part11及びER/ESとCSVの関係
7.3 GAMP5
7.4 CSV実施の手順の概略
7.5 CSVからCSAへ
8.データインテグリティ
8.1 データインテグリティとは
8.2 データの完全性とは
8.3 なぜ今、データインテグリティか?
8.4 改正GMP省令とPIC/S
8.5 ALCORとは(データインテグリティの要件)
8.6 ALCOA+
8.7 メタデータ
8.8 監査証跡(Audit Trail)
8.9 データインテグリティの発端事件
8.10 FDAの Warning Letterの例など
8.11 FDA Form483の例
8.12 データインテグリティのまとめ
8.13 データインテグリティで対応の悩む機器
9.QC/QA実施のポイントと、見過ごされやすい問題事例の紹介
9.1 QC実施のポイント
– どこでミスしやすいか
– 根拠資料がない!
– 生データにおける指摘
– 再測定、不採用データ
– 機器管理における指摘
– 試料管理における指摘
– その他の指摘
9.2 定量試験、定性試験の共通事項
9.3 定量試験
9.4 構造決定試験での留意点
9.5 QCとQAの違いについて
10.Beyond Compliance
10.1 Quality Culture
10.2 Beyond Compliance
【質疑応答】
【LIVE配信】2023/7/26(水) 10:30~16:30
【アーカイブ配信】7/27~8/10 (何度でも受講可能)
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
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