組合せ最適化入門セミナー【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 梅谷俊治 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | - |
| 受講費 | 未定 |
★人工知能、AI時代だからこそ学びたい”組合わせ最適化”の入門セミナー！
★宅配便の配送、インターネット広告配信、住宅における電力運用など、多くの現実問題に応用されている組合せ最適化を、難しい数式を出来るだけ省略し、解説致します。
組合せ最適化入門セミナー
《整数計画ソルバーから近似解法まで》
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
産業や学術の幅広い分野における現実問題の多くが、組合せ最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました。特に、人工知能(AI)により解決したと報道される問題の中には、それが実は組合せ最適化問題であったというものが少なくありません。
最近でも、宅配便の配送、インターネット広告配信、住宅における電力運用など、多くの現実問題に組合せ最適化が応用されています。組合せ最適化は、様々な数学をバックグラウンドに持つため、その最先端の技術を使いこなすことは容易ではありませんが、本講座では、組合せ最適化入門ということで、数式をできるだけ使わずに、組合せ最適化の手法とその応用例を紹介します。
■受講後、習得できること
・組合せ最適化の概要とその応用例
・整数計画ソルバーの利用法とモデル化
・組合せ最適化問題に対する近似解法と発見的解法
・現実問題に対する組合せ最適化の適用の流れ
■受講対象
・組合せ最適化を初めて学習する方
・組合せ最適化の応用事例を知りたい方
＊「アルゴリズムとデータ構造」の基本的な知識があることが望ましいです。
担当講師
大阪大学 大学院情報科学研究科 寄附講座教授 博士（情報学） 梅谷俊治氏
セミナープログラム（予定）
１．組合せ最適化問題とその応用
1-1.最適化手法による問題解決アプローチ
1-2.組合せ最適化問題とその応用例
1-3.組合せ最適化問題の難しさ
1-4.組合せ最適化問題に対する代表的なアプローチ
２．整数計画ソルバーの利用法とモデル化
2-1.線形計画問題と整数計画問題
2-2.整数計画ソルバーの現状と利用法
2-3.線形計画問題のモデル化
2-4.整数計画問題のモデル化
３．近似解法と発見的解法
3-1.近似解法の性能評価
3-2.巡回セールスマン問題に対する性能保証付き近似解法
3-3.巡回セールスマン問題に対する発見的解法
3-4.巡回セールスマン問題に対する局所探索法とメタヒューリスティクス
４．現実問題に対する組合せ最適化の適用事例の紹介
4-1.電子ジャーナルの購読計画
4-2.カタログのレイアウト計画
＜終了後、質疑応答＞
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
オンライン配信のご案内
★ Zoomによるオンライン配信
★ 見逃し視聴
については、こちらをご参照ください
受講料
未定
配布資料
配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
備考
当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
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