生体信号計測・処理・データマイニング技術の
基礎と応用・課題

脳波、心電図、筋電図、音響信号、温度、画像情報など、

生体信号計測のノウハウや注意事項など

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

近年、客観的な生体情報を産業利用したいという要求が増えてきています。生体情報を使う目的は様々で、それらを実現するデータマイニング技術も多くのバリエーションがあります。
本セミナーでは、生体情報取得の材料としての生体信号計測技術の基礎、および得られた生体信号から所望の生体情報を抽出するためのデータマイニング技術の基本について解説します。生体信号には多くの種類がありますが、ここでは比較的よく利用されるものとして、脳波、心電図、筋電図、音響信号、温度、および画像情報を題材に取り上げ、これら生体信号計測のノウハウや注意事項を扱います。

さらに、取得された生体信号に対するデータマイニングの具体例についても紹介し、生体信号計測から所望情報の取得までの基本的な流れについて理解していただきます。

◆習得できる知識

医療以外の産業界での利用を念頭に置いた生体（人体）の内部情報を、生体信号解析を通して客観的に取得するための基本技術やプロセスについて知ることができる。

◆受講対象

医療分野以外の産業界で生体信号を利用するための基本について知りたい技術者の方。

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。

◆キーワード

生体情報,生体信号,生体信号計測,データマイニング,セミナー,講演

担当講師

東京理科大学 工学部電気工学科 教授 博士（工学）

阪田 治 氏

【ご専門】電子情報工学（生体信号処理、画像処理、計測・制御）

セミナープログラム（予定）

1. 生体信号の基礎
1-1. 生体物性
1-2. 生体信号の種類
1-3. 生体信号利用の例

2. 生体からの情報収集
2-1. 生体電気信号
2-2. 電気信号以外の生体情報

3. 生体信号計測とノイズ対策
3-1. ハードウェアによる対策
3-2. ソフトウェアによる対策

4. 生体信号処理の基本
4-1. 時系列信号の時間領域解析
4-2. 時系列信号の周波数領域解析
4-3. 生体画像解析の基本

5. 生体情報のデータマイニング
5-1. 問題設定と適切な信号処理技術の選定
5-2. 機械学習の利用
5-3. 応用と課題

6. 生体情報データマイニングのケーススタディ

7. まとめ

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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備考

・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

お申し込み方法

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