時系列データ分析における“欠損値”の取り扱いとその対応【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 荒川 俊也 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
★LOCF法、平均値代入法、線形補間法、スプライン補間法…！
欠損値をどのように補完すればよいか！どの方法を選択するか！
時系列データ分析における
“欠損値”の取り扱いとその対応
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
時系列データを扱う際に、何らかの前処理を行うことが多々ありま す。その中で頭を悩ませることの一つとして、欠損値の扱い方が挙げられます。そ もそも欠損値があると何が問題なのか、欠損値をどのように扱えば良いのか、など の疑問に対して、統計ソフトRによる演習を交えながら、実践を通して学びます。 （時系列データおよびRともに初学者向けのセミナーです）
※統計ソフトRをインストールしたPCをご用意下さい
習得できる知識
- 時系列データの可視化
- 欠損値とは何か？
- 欠損値の補完方法いろいろ
- 統計ソフトRの使い方
- 欠損値の対応
担当講師
日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授 荒川 俊也氏
セミナープログラム（予定）
1．はじめに
2．時系列データ
2.1 時系列データとは何か？
2.2 時系列データのまとめ方の秘訣
2.3 時系列データの可視化
2.4 差を見る方法
2.5 比を使う方法
2.6 変化率を使う方法
2.7 指数を使う方法
3. 欠損値について
3.1 欠損値とは何か？
3.2 欠損値の種類
3.3 欠損値の補完方法いろいろ
4. 統計ソフトRの使い方（演習）
4.1 統計ソフトRについて
4.2 Rの基本
4.3 関数の使い方
4.4 データ生成の方法
4.5 データの可視化
5. 欠損値の対応（演習）
5.1 欠損値の対応（基礎編）
5.1.1 LOCF法
5.1.2 平均値代入法
5.1.3 中央値代入法
5.1.4 線形補間法
5.2 欠損値の対応（応用編）
5.2.1 スプライン補間法
5.2.2 移動平均補間法
5.2.3 カルマン平滑化補間法
6. おわりに
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
おすすめのセミナー情報
注目のセミナー
不具合未然防止の基本と実務への適用《事例で学ぶ FMEA/FTA/DRBFMの効果的な使い方》（セミナー）
開催日時 2024/12/3（火）9:30～16:30
《事例で学ぶ》リチウムイオン電池の課題解決と関連ビジネスの成功パターン（セミナー）
開催日時 2024/11/28（木）13:00～17:00
コーティング膜および機能性材料の付着・密着性評価と剥離対策（セミナー）
開催日時 2024/11/29（金）13:00-16:30
やさしい図面の書き方 図面情報編（セミナー）
開催日時 【会場受講・LIVE配信受講】2024/11/29（金）10:00-17:00 【アーカイブ受講】12/3～12/16
LTspiceで学ぶ電子部品の基本特性とSPICEの使いこなし（セミナー）
開催日時 2024/12/5（木）10:00～16:00
機械材料の選定の基礎（セミナー）
開催日時 2024/12/5（木） 10:00-16:30
磁気センサの設計手法および効果的活用法（セミナー）
開催日時 未定
人気のコラム
