研究・開発者向け生成AI活用、プロジェクト化

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

前半は、各自が持っている業務課題を、業務用生成AIで解決する為の仕組を説明し、実行例を示して幅広いユースケースがわかるようにします。

後半は、自社内で生成AIプロジェクトの立案、推進が出来るようにします。

◆習得できる知識

生成AIの業務活用例が理解出来て自社内で同様プロジェクトの立案、推進が出来るようになる。

◆受講対象

研究・開発部門の技術者とシステム構築プロジェクトを推進するIT部門技術者。

◆必要な前提知識

予備知識はいりませんが、何らかの業務課題を持っている方の方が吸収が早いと思います。

◆キーワード

生成AI,PoC,定量化,プロジェクト化,業務課題,講演,セミナー,研修

担当講師

AAC（株）　代表取締役　浅香　忠満　氏

【略歴】
１９８３年　富士ソフト株式会社入社
１９８５年　伊藤忠テクノソリューションズ株式会社入社
２０２１年　現職
【トピックス】
１９８３年以降、一貫して製造業IT/DXの業務コンサル、SI、PM支援。
経験はCAD/CAM/CAE、PDM/PLM/BOM/BOP、IoT、AI/生成AI、XR。
生成AIは２０１５年からの業務活用構想を２０２３年に実現して日刊工業新聞２回、パネルディスカッション、ビッグサイトものづくりワールド特別講演、他講演多数。

セミナープログラム（予定）

★前半

序章
[1]　自己紹介・会社概要
[2]　事の始まり
[3]　はじめに
[4]　生成AIの背景と目的

第１章　製造業生成AIの仕組と用途
[5]　業務における生成AIの前提条件
[6]　製造業での生成AIの用途
[7]　課題解決型生成AIのあり方
[8]　課題解決型生成AI活用
[9]　生成AI業務活用のシステム概念図
[10]　製造業生成AIのユースケース
[11]　生成AI対象部門
[12]　生産形態による業務プロセス
[13]　部門別業務概要
[14]　部門別生成AI活用

第２章　PoC例
[15]　PoC概要
[16]　PoC対象
[17]　PoC判定基準
[18]　検証ツールのご紹介
[19]　検証ツールの実行例
[20]　検証ツールの特色

第３章　プロジェクト化検討
[21]　システム構築基本方針
[22]　プロジェクト体制
[23]　導入手順・ロードマップ
[24]　生成AI推進WBSテンプレート
[25]　生成AI検証テンプレート
[26]　生成AI導入上の注意事項
[27]　生成AI運用形態

第４章　最新状況
[28]　生成AI検証ツール最新版
[29]　お客様のコメント
[30]　今後の構想
[31]　法規制

最終章
[32]　さいごに

★後半

序章
[1]　はじめに
[2]　本書の目的

第１章　当社（朝忠工業）プロフィール　※朝忠工業は架空の会社です。
[3]　当社概要
[4]　当社組織図

第２章　プロジェクト立案
[5]　課題と対策
[6]　GPBの導入
[7]　対象部署
[8]　体制の役割
[9]　プロジェクト体制図
[10]　社内意見交換
[11]　ユースケース
[12]　システム構成図
[13]　WBS
[14]　スケジュール
[15]　会議体
[16]　推進

第３章　検証準備
[17]　検証プログラムRFP
[18]　検証プログラム調達
[19]　検証プログラム開発
[20]　検証作業テンプレート
[21]　検証作業テンプレート記入
[22]　学習データ準備方針
[23]　学習データ準備作業

第４章　検証作業及び今後の推進
[24]　検証プログラムの起動及び設定
[25]　学習ファイル取込
[26]　検証作業実施
[27]　検証結果整理
[28]　各種改善
[29]　検証結果報告書
[30]　今後の推進
[31]　ロードマップ

最終章
[32]　さいごに

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年11月29日（金） 10:30～16:30

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から

• 1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
• 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

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備考

• 資料付（PDFデータでの配布）
  ※紙媒体での配布はございません。
  ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

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