実務に使うための機械学習・ディープラーニング【提携セミナー】

実務_機械学習_ディープラーニング

実務に使うための機械学習・ディープラーニング【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 2021/8/4(水) 10:30~16:30
担当講師

白川 真一 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 47,300円

★重要な技術である「機械学習(ディープラーニング)」を、基礎から解説し、

どうやって実務に取り入れていくのをわかりやすくお伝えします。

 

★機械学習やディープラーニングの基礎を学びたい方、精度を高めるテクニックを知りたい方、

手法やフレームワークの種類など、機械学習の入り口としてもお勧めのセミナーです!

 

★説明できるAI(XAI)とは?最近話題の「GAN」や「LSTM」はどのように使えるのか?最新情報も解説。

 

実務に使うための機械学習・ディープラーニング

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

知的な処理をコンピュータやロボットで実現しようとする「人工知能」は,様々な分野で大きな注目を集めています.それに伴って,現代の人工知能を支える「機械学習」や「ディープラーニング」といった技術の重要性はますます高まっています.特に,ディープラーニングの登場により画像認識の精度は飛躍的に向上しました.

 

本セミナーでは「機械学習」の考え方やアルゴリズムを基礎からじっくり解説します.セミナー後半では,画像認識への応用を中心に「ディープラーニング」について説明します.

 

本セミナーを通して,機械学習・ディープラーニングの考え方,どのような問題に適用できるのか,実際の問題に応用するためには何が必要なのか,などについて知識を身につけていただくことがねらいです.

 

◆ ご講演中のキーワード:

人工知能、機械学習、ディープラーニング、最適化、画像認識

 

◆ 受講対象者:

機械学習やディープラーニングの基礎知識を習得したい方

業務に機械学習が使えないか検討中の方

ディープラーニングによる画像認識の導入を検討している方

 

◆ 必要な予備知識:

高校卒業レベルの数学の知識

 

◆ 本セミナーで習得できること:

機械学習の考え方、基礎知識

機械学習の典型的な手法とそれらの使い分け

機械学習、ディープラーニングの画像認識への応用方法

 

担当講師

横浜国立大学 大学院環境情報研究院 講師 白川 真一 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. 機械学習入門
1)機械学習と人工知能の関係
2)機械学習のこころ(基本的な考え方)
3)機械学習で実現できること
4)機械学習の構成要素:モデル,損失関数,最適化

 

2. 機械学習の基礎
1)機械学習手法の分類(教師あり学習 / 教師なし学習 / 強化学習)
2) 機械学習の手順と評価方法
3) 機械学習手法の例
①線形回帰
②ロジスティック回帰
③ニューラルネットワークとディープラーニング
④決定木とランダムフォレスト
⑤最近傍法
⑥k-meansクラスタリング
⑦主成分分析
4)Pythonの機械学習ライブラリscikit-learn

 

3. ディープラーニングの画像認識への応用
1)画像認識の基礎
①画像データについて
②画像認識の難しさ
③前処理・特徴抽出
④機械学習による画像認識
2) 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network; CNN)
①CNNによる画像分類
②CNNによる物体検出
3) AutoencoderとGenerative Adversarial Network (GAN)
①画像生成・画像修復への応用
②異常検知への応用
4) ディープラーニングによる時系列データ処理
①リカレントニューラルネットワーク
②Long Short-Term Memory (LSTM)
5) ディープラーニングの性能を向上させるいくつかのテクニック
①過学習を起こさないためには?
②学習をうまく進めるには?
③事前に決定するパラメータやネットワーク構造を決めるには?
6) ディープラーニングモデルの解釈性と説明できるAI
7) ディープラーニングのフレームワーク
(Pytorch / TensorFlow / Keras / Neural Network Console)

 

4. 機械学習を上手く応用するために
1)対象問題の整理と定式化
2)データの取得 / 前処理 / 特徴抽出
3)アルゴリズムの選択
4)ハイパーパラメータの調整

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年8月4日(水)10:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】

47,300円(税込、資料付) *1社2名以上同時申込の場合、36,300円

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

  • 配布資料は、印刷物を郵送もしくはメール送付のどちらかを検討中です。
    お申込については4営業日前までのお申込みを推奨します。
    それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
    テキストが郵送となった場合、資料の到着がセミナー後になる可能性がございます。

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

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