多変量解析入門-たくさんの変数を縦横無尽に分析する-【提携セミナー】

多変量解析入門

多変量解析入門-たくさんの変数を縦横無尽に分析する-【提携セミナー】

開催日時 2020/11/18(水)10:30-16:30
担当講師

小杉 考司 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円

~たくさんの変数を縦横無尽に分析する

 

多変量解析入門

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

このセミナーでは,多変量解析法の原理を因子分析系と回帰分析系の二つの体系にわけてその概略を掴み,その両者を統合する構造方程式モデルはどのようにして構成されているのかについての直感的理解を得ることを目的としています。

 

また,これらの手法はいずれも線形モデルであり,線形代数の行列表現を用いることでスッキリと記述することができます。この数式的な理解を図とイメージで直感的に理解することで,多変量解析の世界を一気に俯瞰して捉えることができるようになります。

 

◆ 受講後、習得できること:

  • 多変量解析の体系とそれぞれの目的を理解できる
  • 回帰分析系モデルの種類と用途を理解できる
  • 因子分析系モデルの種類と用途を理解できる
  • データ全体を俯瞰的に捉え,そこにモデルを当てはめて考える多変量解析的思考ができるようになる

 

担当講師

専修大学 人間科学部 教授 博士(社会学) 小杉 考司 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.多変量解析の体系と目的
1.1 多変量データとは;数値データの種類・水準
1.2 回帰分析系モデルの世界
1.3 因子分析系モデルの世界
1.4 構造方程式モデルによる線形世界の統合

 

2.回帰分析系モデルの仕組み
2.1 データにモデルを「当てはめる」
2.2 未知数を推定する数学的仕組み1;最小二乗法
2.3 未知数を推定する数学的仕組み2;最尤法
2.4 未知数を推定する数学的仕組み3;ベイズ法

 

3.因子分析系モデルの仕組み
3.1 因子分析モデルはテスト理論から
3.2 因子分析の目的;要約・圧縮/不要な情報の切り捨て
3.3 因子分析の数学的仕組みの前に;線形代数のエッセンス
3.4 因子分析の数学的仕組み;固有値分解

 

4.多変量解析を俯瞰する
4.1 固有値分解と多変量解析
4.2 行列表現と構造方程式モデル
4.3 本講義でカバーできなかった領域;非線形の世界
4.4 まとめ

 

(質疑応答)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2020年11月18日(水) 10:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。
  • 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
  • ご受講前に必ず本ページ内の「ライブ配信」の詳細を確認下さい。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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