多変量解析入門 １日目【PC実習あり】《Rの基本的な使い方や主成分分析(PCA)など、基礎を詳しく解説》【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 山本博之 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | - |
| 受講費 | 未定 |
「多変量解析を初めて勉強したい！」
「多変量解析が使用されている論文が理解できるようになりたい！」
「Rの基本的な使い方を実習で学びたい！」
という方におすすめの好評につき8回目の開催となるセミナー
初心者でも理解できるようにR実習を交えて基礎から解説します！！
★翌日開催セミナーも併せて受講すると、より理解が深まります！！
多変量解析入門 １日目【PC実習あり】
《Rの基本的な使い方や主成分分析(PCA)など、基礎を詳しく解説》
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
多変量解析について基礎から解説します。化学・生物分野では、『変数の数』が『サンプルの数』より多いデータセットを扱うことが多く、このような場合には、特にデータの可視化が有効です。そこで本講座1日目では、多変量解析の中でも、特にケモメトリックス分野で広く用いられている主成分分析とPartial Least Squaresについて、データの可視化を中心に紹介します。また、Rを用いた実習を通じて理解を深めます。
初学者の方や、学んだことはあるものの改めて基礎から学びたい方に特におすすめのセミナーです。
本セミナーでは、Rの基本的な使い方についてPC演習を行います。
オンラインで演習についていけるか不安という方もご安心ください。わからなくなってしまった時に講師が必要と判断した場合は、Zoomの画面共有機能を使用して状況確認を行います。
◆ 受講後、習得できること
・データの可視化と主成分分析
・Partial Least Squaresの理解
・『変数の数』が『サンプルの数』より多い時の注意点
・Rを使って自分で解析できる
・多変量解析の基本的な考え方
◆ 講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス
担当講師
ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
事業統括本部 情報戦略部 専門部長 博士（工学） 山本博之氏
セミナープログラム（予定）
1.多変量解析のイメージ
多変量解析の概念・イメージ・考え方
データの効果的な利活用(課題抽出～解決まで)
期待する結果に持って行くための解析方法
データの解釈
MetaboAnalystを用いた解析手順の紹介
2.多変量解析とは
主成分分析(PCA)とは
Partial Least Squares(PLS)とは
生物(メタボロミクス)・化学(ケモメトリックス)での解析例
『変数の数』が『サンプルの数』より多いデータの解析
3.Rの基本的な使い方
RとRStudioの使い方
csvファイルの読み込みと結果の出力
グラフの作成
4.データの可視化
スケーリング
寄与率
固有ベクトルを用いた重要な変数の選び方
Rによる主成分分析の実習
質疑応答
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
オンライン配信のご案内
★ Zoomによるオンライン配信
★ 見逃し視聴
については、こちらをご参照ください
受講料
未定
配布資料
配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
お申込みは4営業日前までを推奨します。
それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
備考
当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
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