マテリアルズ・インフォマティクス入門【提携セミナー】
開催日時 | 【ライブ配信】 2024/10/31(木) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】 2024/11/15(金) まで受付(視聴期間:11/15~11/28) |
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担当講師 | 安藤 康伸 氏 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
定員 | - |
受講費 | 通常申込:本体50,000円+税5,000円 E-Mail案内登録価格:本体47,500円+税4,750円 |
マテリアルズ・インフォマティクス入門
《材料研究を促進し課題を解決するために》
【提携セミナー】
主催:サイエンス&テクノロジー株式会社
受講可能な形式:【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
データ取得のためのベイズ最適化、材料データ蓄積に必要なこと、データベース開発に必要なスキルセット、、、、
マテリアルズ・インフォマティクスにおける
ベイズ最適化、データベース構築、そしてデータ活用の観点からのスパースモデリング
セミナー趣旨
マテリアルズ・インフォマティクス(MI)や研究デジタルトランスフォーメーション(DX)は、情報科学・技術を駆使して材料研究・開発を刷新することが目的であり、今後の国際競争を勝ち抜くための必須テーマです。
本講座では、MIの実践事例を通じて、研究活動で生じるデータの生成・蓄積・活用のサイクルについて知っていただき、データ生成の観点からベイズ最適化、データ蓄積の観点からのデータベース構築、そしてデータ活用の観点からのスパースモデリングについて、必要な考え方・基礎知識について学んでいただきます。
キーワード
マテリアルズ・インフォマティクス, プロセス・インフォマティクス, スパースモデリング, 機械学習, データベース, ベイズ最適化, 予測, 分類
担当講師
東京科学大学 総合研究院 化学生命科学研究所 准教授 博士(理学) 安藤 康伸 氏
セミナープログラム(予定)
1. マテリアルズ・インフォマティクス概要
1.1 情報科学の活用に至った経緯
1.2 機械学習の概要
1.3 データ駆動型材料研究について
1.4 データ駆動型材料研究の要素:データ生成
1.5 データ駆動型材料研究の要素:データ蓄積
1.6 データ駆動型材料研究の要素:データ活用
1.7 機械学習応用の流れと課題設定の重要性
1.8 物質・材料データの特徴と注意点
1.9 「分かりたい」のか「見つけたい」のか
1.10 情報科学市民権
2. データ取得のためのベイズ最適化
2.1 ベイズ最適化の背後にある数理
2.2 自律実験装置とAIソフトウェア
2.3 ロボット制御のための環境整備
2.4 GPyOpt
2.5 OPTUNA
2.6 PHYSBO
3. 材料データ蓄積を行う上で必要なこと
3.1 データベース構築の3つの目的
3.2 データベースの種類
3.3 フラットファイルフォーマット
3.4 ツリー構造を利用した実験データ蓄積
3.5 電子ラボノートの事例
4. データベース開発に必要なスキルセット
4.1 誰のためのDBか?
4.2 開発コストの見積もり
4.3 デスクトップアプリとウェブアプリ
4.4 フロントエンドとバックエンド
4.5 ウェブアプリ開発:Django
4.6 ウェブアプリ開発:Streamlit
4.7 ウェブアプリ開発:JavaScript
4.8 ウェブアプリ開発:SQL
4.9 ウェブアプリ開発:noSQL
4.10 アジャイル開発という考え方
5.DB構築の出口戦略
5.1 パーソナルDB
5.2 DBを介した共同研究
5.3 DBの共有・共用
5.4 パブリックDB
5.5 材料データと課題の多様性への対応
6. 予測(回帰):予測モデルとスパースモデリング
6.1 予測・モデル選択の応用例
6.2 「モデル」と「損失関数」
6.3 線形回帰とカーネル法の違い
6.4 損失関数の変更によるモデル選択
6.5 交差検証によるモデル評価
6.6 モデル推定の種類(最尤法, MAP推定, ベイズ推定)
6.7 スパース性とL0, L1正則化
6.8 説明可能性と特徴量選択
7. 分類:スペクトルデータの低次元化とクラスター解析
7.1 高次元データとしてのスペクトルと低次元化の重要性
7.2 分類:教師あり学習と教師なし学習
7.3 特徴空間と類似性
7.4 主成分解析によるスペクトルの低次元化
7.5 k-means法によるスペクトルの分類
7.6 階層的クラスタリングによるスペクトルの分類
8. データ解析:スペクトル解析のためのEMアルゴリズムによるピーク検知
8.1 ピーク検知のための処理フロー
8.2 非線形最小二乗法の困難
8.3 EMアルゴリズムによる最尤推定
8.4 スペクトル解析のための改良EMアルゴリズム
8.5 解析事例
質疑応答
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【ライブ配信】 2024年10月31日(木) 10:30~16:30
【アーカイブ配信】 2024年11月15日(金) まで受付(視聴期間:11/15~11/28)
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
一般受講:本体50,000円+税5,000円
E-Mail案内登録価格:本体47,500円+税4,750円
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円)
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1名申込みの場合:受講料( 定価:41,800円/E-mail案内登録価格 39,820円 )
定価:本体38,000円+税3,800円
E-Mail案内登録価格:本体36,200円+税3,620円
※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
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配布資料
PDFデータ(印刷可・編集不可)
※ライブ配信受講は開催2日前を目安にS&T会員のマイページよりダウンロード可となります。
※アーカイブ配信受講は配信開始日からダウンロード可となります。
備考
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
お申し込み方法
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