☆データサイエンティストが知っておくべき基礎知識、

AI管理者の果たすべき役割とは？

製造業でのAI技術の導入・活用に必要な

人材育成と実務

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

製造業では、人口減少や少子高齢化による働き手不足や、熟練技術者の暗黙知化しているノウハウや技術の伝承の難しさ、という課題があります。そこで、そのような課題を解消するためにAI技術の活用に注目が集まっています。しかし、皆さまの直面する具体的な課題は様々であり、特定の局面における応用事例をいくら学んでも目の前の課題解決には当てはめることが出来ないと感じている方も多いのではないかと思います。

AI技術の活用のポイントはAI技術そのものではなく、AI技術を問題解決に使役するデータサイエンティストやその管理者の仕事の進め方にあります。本講演では、データサイエンス・AIプロジェクトでの活動を数多く経験してきた講演者が、AI技術活用のためのコツを大局的な観点からお伝えします。
これからAI技術の活用を検討中もしくは現在進行形でお悩みの方やデータサイエンティストを管理する立場の方に是非ご参加いただければと思います。

◆習得できる知識

• なぜAI技術でビジネス課題が解決できるのか
• AI技術を使いこなすためにはどのような活動を行なえばよいのか
• AI技術以外ではどのような要素を考慮すべきなのか
• AI技術による問題解決のパターンはどのように一般化できるのか
• 統計的学習手法と機械学習手法のどちらから選んだらよいのか
• 良く使われるAI技術は実際のところ何を計算しているのか

◆受講対象

AI技術活用の取り組みでお悩みの方や、活用を検討されている方。例示には製造業のものを用いますが、基礎概念から扱いますので必ずしも業種は限りません。

◆キーワード

AI,人工知能,人材,データサイエンティスト,データサイエンス,育成,講座,研修,セミナー

担当講師

テクノスデータサイエンス・エンジニアリング（株）　技術統括　執行役員　博士（理学）

脇坂 隆之　氏

《専門》
データサイエンスを使ったデータ解析コンサルティング

《略歴》
2010年　大阪市立大学大学院理学研究科数物専攻後期博士課程修了
博士（理学）取得後、データ分析コンサルティング会社に入社
2014年　テクノスデータサイエンス・エンジニアリング（株）入社
2019年4月より同社執行役員

《活動等》
・一般社団法人 人工知能ビジネス創出協会 運営委員(2020年～)

セミナープログラム（予定）

第1部．AIとは？ データサイエンティストとは？

１．AI技術に期待できること、出来ないこと
２．なぜAI技術を使って問題解決が出来るのか
３．データサイエンティストの果たす役割
４．データサイエンティストの管理者の果たす役割
５．データサイエンティストに必要な素養と教育のためのリソース
６．データサイエンスの推進に必要な道具立て

第2部．AIによる問題解決のためにデータサイエンティストとして知っておくべき知識
１．AIモデル技術による問題解決を取り巻く諸要素の関係性
２．モデルとは何か
３．AIモデルによるビジネス課題の解決パターン
４．データの量と品質がAI技術の選定に与える制約とは
５．実世界への接続方法がAI技術の選定に与える制約とは

第3部．代表的なAIモデル技術の紹介
１．線形回帰
２．ロジスティック回帰
３．状態空間モデル
４．ニューラルネットワーク
５．ディープラーニング
６．決定木
７．ランダムフォレスト
８．勾配ブースティング木
９．SVM
10．１クラスSVM

＜質疑応答＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年12月10日（金） 10:30～16:30

開催場所

【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 44,000円 （本体価格：40,000円）

会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
・1名44,000円（税込）に割引になります。
・2名申込の場合は計55,000円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。

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備考

・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

お申し込み方法

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