研究開発部門における実験データとCAE、AI、機械学習の導入、活用のポイント【提携セミナー】
| 開催日時 | 【Live配信】2025/12/18（木）10:30~16:30 , 【アーカイブ】2026/1/6まで受付（視聴期間：1/6~1/16まで） |
|---|---|
| 担当講師 | 上島 豊 氏 |
| 開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
| 定員 | 30名 |
| 受講費 | 55,000円（消費税込、資料付） |
★ 実験データとCAE、AIを上手く連携するポイント！
研究開発部門における実験データと
CAE、AI、機械学習の導入、活用のポイント
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
CAE（computer-aided engineering）は、コンピュータシミュレーションとも呼ばれ、実機を開発するのに非常に費用が掛かる航空機開発で使われ始め、その後、自動車や家電などの機械系にも広がっています。2000年以降は、コンピュータの能力が向上し、化学、材料などの分野でもCAEが使われるようになってきています。一方、最近になって、化学、材料分野において、AI、機械学習の活用も進んできています。本セミナーでは、実験データとCAEとAI、機械学習のそれぞれの特徴を説明し、CAEとAI、機械学習をどのように実験に活用していくべきなのか？を説明します。そして、CAEとAI、機械学習を導入する際に注意すべき点、そして、実際に活用していく場面での注意点に関して、解説をします。
習得できる知識
- 実験データとCAEとAI、機械学習のそれぞれの特徴
- 日本でのCAEとAI、機械学習の導入、活用の実態
- 実験現場における実験データ蓄積の実態
- 実験現場における現実的なCAEとAI、機械学習の活用方法
- 実験現場でCAEとAI、機械学習を効果的に活用していくために注意すべき点
担当講師
(株)キャトルアイ・サイエンス 代表取締役 博士(工学) 上島 豊 氏
【専門】プラズマ物理、物性物理、数値計算科学、データベース、システム化技術
セミナープログラム（予定）
１．はじめに 講演者所属会社及び講演者経歴について
２．実験データとCAEとAI、機械学習のそれぞれの特徴
３．日本でのCAEとAI、機械学習の導入、活用の実態
４．実験現場における実験データ蓄積の実態
５．実験現場における現実的なCAEとAI、機械学習の活用方法
６．実験現場でCAEとAI、機械学習を効果的に活用していくために注意すべき点
７．まとめ
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【Live配信】2025/12/18（木）10:30~16:30
【アーカイブ】2026/1/6まで受付（視聴期間：1/6~1/16まで）
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
1名につき55,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
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