統計的因果推論の基礎理論とRによる実装【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
| 開催日時 | 2022/4/12（火）10:30-16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 高橋 将宜 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
| 定員 | - |
| 受講費 | 【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：47,300円 【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：52,800円 |
☆当日の大まかなセミナー構成(キーワード)は、以下を予定しております。
【前半】ドナルド・ルービン提唱の潜在的結果変数の枠組み、欠測データの諸問題。
【後半】近年、注目されている回帰不連続デザインの各種解説。
☆企業様・大学関係者様問わず、幅広い方のご参加をお待ちしております。
統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
≪潜在的結果変数、重回帰モデル、回帰不連続デザインのメカニズムと解析など≫
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
2021年のノーベル経済学賞は，ImbensとAngristの統計的因果推論に対して授与された．このように，統計的因果推論は非常に注目されている分野である．
本講座の目的は，統計的因果推論の理論とRによる実装の両方を統一的にカバーすることである．前半では，ハーバード大学統計学科のDonald B. Rubinの提唱した潜在的結果変数の枠組みによる統計的因果推論について，具体的に解説する．特に，因果推論が欠測データの問題であるとはどういうことなのか，具体的に扱う．後半では，統計的因果推論の実践的な手法として近年，特に注目されている回帰不連続デザインのメカニズムと実践を扱う．
◆受講後、習得できること
1. 因果関係と相関関係の区別を理解している
2. 潜在的結果変数の枠組みによる統計的因果推論のメカニズムを理解している
3. 回帰不連続デザインのメカニズムと意義を理解している
4. 具体的なデータについて，Rによって回帰不連続デザインによる解析ができる
◆講演中のキーワード
- 原因と結果
- 潜在的結果変数
- 欠測データ
- 回帰不連続デザイン
- R
担当講師
長崎大学
情報データ科学部 情報データ科学科 准教授
博士（理工学）
高橋将宜 先生
■経歴
具体的で実践的な内容として評判の高い『欠測データ処理』（共立出版）の著者。大学では、幅広い学生層をターゲットとして統計学の授業を担当しており、文系・理系の双方の学生から分かりやすいと評判である。
【略歴】
2017年：成蹊大学大学院 理工学研究科情報科学コース 博士（理工学）
2018年：専門統計調査士
2019年：経済統計学会賞
現在：長崎大学 情報データ科学部 准教授
■専門および得意な分野・研究
・統計科学
・計量政治学
・欠測データ解析
■本テーマ関連学協会での活動
日本統計学会 正会員
経済統計学会 正会員
応用統計学会 正会員
国際公的統計協会 個人会員
計量・数理政治研究会 会員
セミナープログラム（予定）
1. 身近な因果推論の例
2. 潜在的結果変数の枠組み
3. 統計的因果推論に必要な仮定
4. 重回帰モデルと交絡因子
5. 回帰不連続デザインの直感的な解説
6. 回帰不連続デザインのメカニズムと仮定
7. 回帰不連続デザインの応用
8. 時間が許せば以下内容もお話します。
8.1 操作変数法
8.2 ファジーな回帰不連続デザイン
9. 質疑応答
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2022年4月12日（火） 10:30-16:30
開催場所
Zoomによるオンラインセミナー
受講料
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
※学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引
備考
配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
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