ベイズモデリング入門【提携セミナー】

ベイズモデリングセミナー

ベイズモデリング入門【提携セミナー】

開催日時 2021/10/21(木)10:30-16:30
担当講師

菅澤翔之助 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円

☆要望の多かった「ベイズ統計/状態空間モデル」に焦点を置いたセミナーです!

☆ベイズ統計学の要点を押さえた上で、時系列データのトレンド推定(需要予測)、

センサー異常値検知などの実務に直結する具体例を示しながら実際のモデリングを学ぶ!

 

ベイズモデリング入門

 

≪ベイズ統計の基礎~階層モデル、状態空間モデルを用いたデータ分析事例まで≫

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

様々なデータ解析の場面においてベイズ統計学の考え方は非常に有用です.特に,事後分布を通して様々な情報を引き出すことができ,不確実性評価を含めた将来予測が自然に実行できるため,様々なビジネス場面において「根拠に基づいた意思決定」をサポートするツールになり得ると考えています.

 

本セミナーでは,実際のデータ解析におけるベイズ分析の有用性を紹介し,ベイズ統計学の基礎事項をコンパクトに紹介した上で,状態空間モデルと呼ばれる汎用的なクラスのモデルを用いたベイズ分析手法に関して紹介します.また,状態空間モデルを用いたデータ分析の実例をいくつか紹介することで,状態空間モデルの有用性について明らかにしていきます.

 

本セミナーで紹介する分析の大部分は,ベイズ分析の汎用的ツールであるStanを用いたものです.セミナーの中でStanについて軽く紹介しますが,具体的な使い方に関しては時間の都合上扱えませんのであらかじめご理解ください.

 

予備知識として,基礎的な微積分や確率統計は既知と仮定して進めていきます.ベイズ統計についてはある程度初歩から解説する予定ですが,事前にある程度の知識があったほうが当日はよりスムーズに理解ができるかもしれません.

 

◆受講後、習得できること

・ 様々な課題においてベイズ分析を用いるメリットが理解できる
・ Stanを使って簡単なベイズ分析を実行できる
・ 状態空間モデルの基本的な考え方が理解できる

 

 

 

担当講師

東京大学 空間情報科学研究センター 准教授

菅澤翔之助 先生

 

セミナープログラム(予定)

1. 導入
・ ベイズ統計学とは
・頻度論的統計学との違い
・ベイズ統計学のメリットと実用性

 

2. ベイズ統計学の基礎、概要
・ベイズの定理
・事前分布と事後分布
・ベイズ推測の簡単な例
・信用区間
・予測分布と予測区間
・ 事後分布の近似計算方法 (マルコフ連鎖モンテカルロ法)
・ ソフトウェアStanとは

 

3. 階層モデルと状態空間モデル
・ 階層モデルとは
・ 状態空間モデルとは
・ さまざまな状態空間モデル
・ フィルタリングとスムージング
・ Stanによる実装
・ 例:時系列データのトレンド推定 (需要予測)
・ 例:センサー異常値検知
・ 例:地域別推計値の安定化と補間

 

(質疑応答)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年10月21日(木) 10:30-16:30

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 

※学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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