R&D部門での生成AI活用およびDXによる材料設計の加速化
【LIVE配信】2024/4/26(金)13:00~16:00 , 【アーカイブ配信受講】4/29(月)~5/13(月)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 2021/5/14(金)10:30-16:30 |
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担当講師 | 吉田 亮 氏 |
開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
定員 | - |
受講費 | 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円 |
★マテリアルズインフォマティクスの要素技術とその最新動向を、様々な適用事例をふまえ解説!
材料設計・合成経路設計の機械学習アルゴリズムから
転移学習によるスモールデータ解析、実験計画法まで!
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
様々な適用事例を紹介しながら,マテリアルズインフォマティクスの基盤となる機械学習の解析手法を解説する.材料記述子,表現学習,仮想スクリーニング,材料設計・合成経路設計の機械学習アルゴリズム,材料微細構造の予測とプロセス設計,実験計画法 ,転移学習によるスモールデータ解析などの話題を取り上げる.
◆ 受講対象:
◆ 受講後、習得できること:
情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士(学術) 吉田 亮 氏
1. 機械学習に基づく物性予測
1.1 教師あり学習の基礎
1.2 転移学習によるスモールデータからの予測
1.3 適用例
1.3.1 高分子物性の予測
1.3.2 合成反応の予測
1.3.3 プロセスから材料組織の予測
1.3.4 無機化合物の物性と構造の予測
2. 材料探索のための機械学習の解析手法
2.1 機械学習による仮想ライブラリの作製
2.2 機械学習による材料の生成と予測
2.2.1 分子設計
2.2.2 合成経路の設計
2.2,3 結晶構造予測
2.2.4 深層生成モデルによるプロセス制御
3. 物質・材料の数値表現(記述子)
3.1 分子記述子
3.2 組成記述子
3.3 構造記述子
4. 適応的実験計画法(ベイズ最適化)
5. 適用事例の紹介(論文)
<質疑応答>
2021年5月14日(金) 10:30-16:30
【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※
★ Zoomによるオンライン配信
★ 見逃し視聴
については、こちらをご参照ください
47,300円(税込、資料付) *1社2名以上同時申込の場合、36,300円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引
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