GPUの次を見据えるAI半導体の技術動向《競争軸は演算性能からメモリ・省電力へ》【提携セミナー】

　　セミナー　　半導体/電子　　電子部品/デバイス　　GPUの次を見据えるAI半導体の技術動向《競争軸は演算性能からメモリ・省電力へ》【提携セミナー】

開催日時	2026/12/15 (火)　13:00-16:00　＊途中、小休憩を挟みます。
担当講師	會田拓海氏
開催場所	Zoomによるオンラインセミナー
定員	-
受講費	【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名40,700円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)

GPUの次を見据えるAI半導体の技術動向

《競争軸は演算性能からメモリ・省電力へ》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

○ロジック半導体・メモリの現状から、ASICやメモリセントリック、ニューロモルフィック、再構成可能なアーキテクチャなど様々なAI半導体の技術動向、今後の展望まで。
○3時間で現在地と可能性を俯瞰的に解説！

■セミナーポイント

■はじめに：

生成AIをはじめとするAIモデルの大規模化や長文脈化に伴い、演算性能だけでなく、モデルの重みや中間データを保持・転送するためのメモリ容量・帯域幅、消費電力が重要な課題となっています。本講座では、GPUの次に開発が進められているAI向け半導体の技術動向を整理し、今後の活用可能性を考察します。

◆受講後、習得できること

GPUの先を見据えたAI半導体の技術動向
AI半導体におけるメモリの課題
新しいアーキテクチャ、演算アプローチの動向
など

◆受講対象者

本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

◆必要な予備知識

この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。

担当講師

株式会社日本総合研究所　先端技術ラボ　會田拓海氏

講師紹介
2021年日本総研入社。先端技術の動向調査、業務適用に向けた技術検証・応用研究に従事。

セミナープログラム（予定）

１．ロジック半導体・メモリの現在地
1）半導体の種類
2）半導体サプライチェーンの概観
3）ロジック半導体の市場シェア
4）メモリの種類
5）メモリの市場シェア

２．AI半導体の技術概要
1）AI専用ASICの動向
a）データセンター向け
b）モバイル端末向け（NPU）
2）メモリセントリックなAI半導体の動向
a）オンチップSRAMの活用
b）DRAMベースメモリの活用
3）再構成可能なアーキテクチャの動向
a）FPGA / CGRA / CGLA
4）異なる演算アプローチの動向
a）ニューロモルフィックチップ

３．今後のAI半導体活用の可能性

＜質疑応答＞