AIエージェントの基礎と業務導入のポイント【提携セミナー】

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開催日時	【Live配信】2026/5/13（水）13:00~16:00 , 【アーカイブ】2026/5/22まで受付（視聴期間：5/22~6/1まで）
担当講師	太田桂吾氏
開催場所	Zoomを利用したLive配信またはアーカイブ配信
定員	30名
受講費	49,500円（消費税込、資料付）

★既存AIとの決定的な違い、エージェントの精度とは！

★導入の壁を超えるスモールスタート戦略！どんな業務領域で真価を発揮するか！

AIエージェントの基礎と業務導入のポイント

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

本セミナーでは、従来の「対話型AI」から一線を画す次世代技術「AIエージェント」の本質に迫ります。単に問いに答えるだけでなく、目標達成のために自ら考え、ツールを使いこなし、タスクを実行する自律的な仕組みを解説。既存AIとの決定的な違いや導入メリット、副作用としてのリスクを整理し、どのような業務領域で真価を発揮するのかを具体例とともに提示します。また、導入の成否を分ける「学習データ量への依存性」についても触れ、ビジネス実装に向けた現実的なロードマップを提示します。

習得できる知識

AIエージェントの基礎、既存AIとの違い、自律性のメカニズム、導入のメリット、デメリットとリスク、データ量との相関性、AIへの指示の出し方、求められるスキルなど

担当講師

(株)LINK．A　代表取締役　太田桂吾氏

セミナープログラム（予定）

1.AIエージェントの定義：
1-1.なぜ今、チャットボットからエージェントへ進化しているのか
1-2.既存AIとの決定的な違い：「受動的な応答」から「能動的な実行（Action）」へ
1-3.自律性のメカニズム：プランニング（計画）、記憶（Memory）、ツール利用の仕組み

2.AIエージェント導入のメリット
2-1.意思決定の自動化と人的リソースの劇的な解放
2-2.直面するデメリットとリスク：制御の難しさ、コスト管理、予期せぬ挙動への対策

3.ビジネスにおける適用箇所：カスタマーサポート、市場調査、コード生成、バックオフィス業務
3-1.マルチエージェントの可能性：複数のAIが役割分担して協調する最先端の活用例

4.データ量との相関性：
4-1.エージェントの精度は学習データ量だけで決まるのか
4-2.RAG（検索拡張生成）との親和性：外部知識をリアルタイムに参照する重要性
4-3.インフラとプラットフォーム：主要なエージェント構築フレームワークの紹介
4-4.導入の壁を越えるために：小規模なタスク切り出しから始めるスモールスタート戦略

5.AIエージェントが変える未来のワークフロー
5-1.「AIを指示する人」に求められるスキル

【質疑応答】