メディカルライティングへの生成AIの使用とプロンプトの書き方【提携セミナー】

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開催日時	【Live配信】2026/4/16（木）10:00~13:00 , 【アーカイブ】2026/4/27まで受付（視聴期間：4/27~5/7まで）
担当講師	山本隆之氏
開催場所	Zoomを利用したLive配信またはアーカイブ配信
定員	30名
受講費	1名につき 49,500円（消費税込、資料付）

★ 実際の医薬品開発文書における生成AIの活用の例や注意点を紹介！

メディカルライティングへの

生成AIの使用とプロンプトの書き方

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

医薬品開発や医療分野では、AIを活用した業務の効率化、高精度化が様々な領域で進められています。メディカルライティングもそうした分野のひとつであり、AIを有効に活用することが求められています。本講座では、国内・海外でのメディカルライティングに関連するAIの動向、生成AIを使用する際に必要となるプロンプトの基本を学び、実際の医薬品開発文書における生成AIの活用の例や注意点をご紹介いたします。

習得できる知識

世界最先端のメディカルライティングに関連するAIの動向
生成AIに入力するプロンプトの基本的な書き方
規制当局（FDA、EMA、PMDA）のAI使用に対する考え方の概要
医薬品開発文書作成における生成AIの活用事例と使用時の注意点

担当講師

合同会社クリニカルランゲージ　代表　山本　隆之　氏

専門分野：医薬分野の翻訳、医薬分野AI翻訳サイトの個人開発

セミナープログラム（予定）

１．AIの現在と国内外での動向
1.1　AIの歴史
1.2　生成AIの登場
1.3　様々なLLM（ChatGPT、Gemini、Claudeなど）
1.4　海外での動向
1.5　国内での動向

２．メディカルライティングに関連するAIの動向
2.1　海外規制当局の対応
2.2　欧米メディカルライターのAIに対する考え方
2.3　国内のメディカルライティングに関連する動向

３．生成AI活用時に必要となるプロンプトの基本
3.1　プロンプトの役割
3.2　基本プロンプト（コンポーネント）
3.2-1　ペルソナの設定
3.2-2　指示（Task）
3.2-3　背景情報（Context）
3.2-4　出力形式（Format）
3.3　few-shotプロンプト
3.4　その他の改善ポイント

４．医薬品開発文書作成時のプロンプトの例
4.1　症例報告（データから経過文の作成）
4.2　文体変更①：プロトコル→CSR
4.3　文体変更②：プロトコル→ICF→アセント
4.4　表→文章の作成
4.5　フォーマットに従ったデータの要約
4.6　スタイルを決める（スタイルガイド、サンプルテキスト）
4.7　要約・翻訳
4.8　プレインランゲージサマリーの作成
4.9　背景・開発の経緯セクションの記述
4.10　その他の精度を上げる技術（RAG、ファインチューニングなど）
4.11　AIエージェントについて

５．責任あるAIの活用
5.1　AI使用時の注意点（セキュリティ、ハルシネーション、個人情報、著作権など）
5.2　認知負債
5.3　AIの利点と限界
5.4　信頼できるAIの活用へ
5.5　AIと人間の関係性のあるべき姿