メディカルライティングにおけるMicrosoft Copilotを使用したAIエージェントの作り方【提携セミナー】

　　セミナー　　バイオ/医薬/医療　　医薬品　　メディカルライティングにおけるMicrosoft Copilotを使用したAIエージェントの作り方【提携セミナー】

開催日時	2026/12/11 (金)　09:00—12:00　＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
担当講師	山本隆之氏
開催場所	Zoomによるオンラインセミナー
定員	-
受講費	【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名40,700円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)

メディカルライティングにおける

Microsoft Copilotを使用したAIエージェントの作り方

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

★Microsoft Copilot 365 エージェントビルダーを使用したメディカルライティングに関連するAIエージェントの構築方法を基礎から学べます。

◆　講座のポイント

医薬品開発におけるAIの使用は様々な分野で進められています。メディカルライティングもそのひとつであり、AIを有効に活用することが求められています。すでに多くのAI企業が生成AIを組み込んだ製品をリリースしています。しかし、企業で使用する場合はセキュリティ上の制約などからMicrosoft Copilotのみが許可されていることが多いと思われます。

そこで、今回はMicrosoft Copilotを使用してメディカルライティングに関連するAIエージェント構築の実演を行います。※講義では、Microsoft 365 Copilotエージェントビルダーを使用します。

◆　受講後、習得できること

AIについての基礎知識と使用時の注意点を学べます。
生成AI活用時に必要となるプロンプト入力方法の基本を学べます。
Microsoft Copilotを使用したメディカルライティングに関連するAIエージェントの構築方法を学べます。

担当講師

合同会社クリニカルランゲージ　代表　山本隆之氏

個人翻訳者

講師紹介
■経歴
医薬分野の翻訳者。東京外国語大学外国語学部卒業。
2016年より、CROで安全性症例報告（CIOMS）の翻訳およびQCを担当（英訳がメイン）。2017年に米国シカゴ大学Medical Writing and Editing Certificateを取得。2019年より、フリーランス翻訳者として医薬品開発文書（プロトコル、治験総括報告書、同意書、症例報告など）の翻訳（主に日英翻訳、機械翻訳のポストエディットも含む）に従事。医薬翻訳（日英）に関するセミナー講師なども担当。現在はカナダのオンタリオ州在住。

■専門および得意な分野・研究
・医薬品開発文書（プロトコル、治験総括報告書、CTD、同意書、照会事項、症例報告など）の日英翻訳（ポストエディットも含む）
・医薬分野AI翻訳サイトを個人開発
・医薬翻訳（日英）やポストエディットの方法についてセミナーやnoteで発信

■本テーマ関連の公的委員及び専門学協会等での委員会活動
日本翻訳者協会(JAT)会員。JAT主催の国際会議IJET32トロント（2024年5月）では「翻訳におけるChatGPTの活用方法」について講演。JATの製薬翻訳分科会JATPHARMAでは、医薬翻訳英訳における機械翻訳（MT）ポストエディットの方法についてセミナーを実施。
日本翻訳連盟(JTF)会員。米国メディカルライター協会(AMWA)会員。

セミナープログラム（予定）

1.生成AIの概要と仕組み
1.1　生成AIの概要
1.2　生成AIの仕組み
1.3　生成AIの得意・不得意

2.生成AI活用時に必要となるプロンプトの基本
2.1　プロンプトの役割
2.2　基本プロンプト（コンポーネント）
2.2.1　ペルソナの設定
2.2.2　指示（Task）
2.2.3　背景情報（Context）
2.2.4　出力形式（Format）
2.3　few-shotプロンプト
2.4　その他の改善ポイント

3.医薬品開発文書作成時のプロンプトの例
3.1　症例報告（データから経過文の作成）
3.2　プロトコル→同意書への文体変更
3.3　フォーマットに従ったデータの要約
3.4　関連する論文を検索
3.5　プレインランゲージサマリーの作成
3.6　背景・開発の経緯セクションの記述
3.7　その他の精度を上げる技術（RAG、ファインチューニングなど）

4.AIエージェントとMicrosoft Copilotについて
4.1　AIエージェントとは
4.2　Microsoft Copilotの概要
4.3　Copilotエージェントビルダーについて

5.Microsoft Copilotを使用したAIエージェントの構築実演
5.1　用語集、スタイルガイドに基づいて翻訳する
5.2　日本語の有害事象報告書をCIOMSフォーマット上に英訳する
5.3　治験総括報告書の個別セクションの記述内容をレビューする

6.責任あるAIの活用
6.1　注意点（セキュリティ、ハルシネーション、個人情報、著作権など）
6.2　認知負債
6.3　信頼できるAIの活用へ
6.4　AIと人間の役割分担

（質疑応答）