ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈～プロンプト(命令文)を書くだけでOK～【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
| 開催日時 | 【Live受講】 2024/5/31（金）10:30～16:30 , 【アーカイブ受講】 2024/6/12（水）まで受付（配信期間：6/12～6/25） |
|---|---|
| 担当講師 | 嵜山 陽二郎 氏 |
| 開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
| 定員 | - |
| 受講費 | 通常申込：55,000円 E-Mail案内登録価格： 52,250円 |
ChatGPTによる丸投げ統計解析/解析結果の解釈
～プロンプト(命令文)を書くだけでOK～
＜ChatGPT4：記述統計／推測統計／一般化線形モデル＞
【提携セミナー】
主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社
受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】
ChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を
従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較
～初心者にも分かり易く解説～
◆プロンプト（命令文）入力のポイント／従来のPythonを使った手法との比較◆
【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。
セミナー趣旨
ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。
担当講師
(株)メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎 氏
【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
（Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.）
機械学習による薬物動態予測
（Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.）
【簡単な経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
【講師紹介】
セミナープログラム（予定）
１．ChatGPT：次世代統計解析ツール
1.１ 生成AIをとりまく背景
1.２ ChatGPTとは
1.３ ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
1.４ ChatGPT4の登録方法
1.５ プロンプト（命令文）入力のポイント
２．ChatGPT4：記述統計編
2.１ 記述統計概論
2.２ CSVファイルの準備とアップロード
2.３ プロンプト（命令文）の入力
2.４ 要約統計量の実行と出力
2.５ グラフの作成と出力
2.６ 従来のPythonを使った手法との比較
３．ChatGPT4：推測統計編
3.１ 推測統計概論
3.２ CSVファイルの準備とアップロード
3.３ プロンプト（命令文）の入力
3.４ 点推定・区間推定の実行と出力
3.５ 仮説検定の実行と出力
3.６ 従来のPythonを使った手法との比較
４．ChatGPT4：一般化線形モデル編
4.１ 一般化線形モデル概論
4.２ CSVファイルの準備とアップロード
4.３ プロンプト（命令文）の入力
4.４ 回帰分析の実行と出力
4.５ 分散分析の実行と出力
4.６ ロジスティック回帰分析の実行と出力
4.７ 従来のPythonを使った手法との比較
５．将来展望
5.１ 生成AIの可能性と限界
5.２ 生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望
□質疑応答□
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【Live受講】 2024/5/31（金）10:30～16:30
【アーカイブ受講】 2024/6/12（水）まで受付（配信期間：6/12～6/25）
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
一般受講：本体50,000円＋税5,000円
E-Mail案内登録価格：本体47,500円＋税4,750円
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の27,500円）】
※1名受講：41,800円 (E-Mail案内登録価格 39,820円 )
※【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合：受講料(定価：41,800円／S&T会員 39,820円 )
定価：本体38,000円＋税3,800円
会員：本体36,200円＋税3,620円
※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※※お申込みフォームのメッセージ欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】とご記載ください。
※他の割引は併用できません。
★【S&T会員登録】と【E-Mail案内登録】の詳細についてはこちらをご参照ください。
※E-Mail案内登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「E-Mail案内登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みからE-mail案内登録価格が適用されます。
配布資料
- PDFテキスト(印刷可)
※PDFテキストは主催者サイトのマイページよりダウンロードいただきます。(開催の営業日2日前よりダウンロード可)
備考
資料付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
特典
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
聞き逃しや振り返り学習に活用ください。（10営業日視聴可能）
（アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照）
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【Live配信】【アーカイブ受講】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
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