FT-IRの基礎から測定・解釈のポイント、機械学習・AI技術の活用まで【提携セミナー】

　　セミナー　　化学/素材　　化学分析・機器分析　　FT-IRの基礎から測定・解釈のポイント、機械学習・AI技術の活用まで【提携セミナー】

開催日時	2026/12/14 (月)　13:00-16:00　＊途中、小休憩を挟みます。
担当講師	天城裕子氏
開催場所	Zoomによるオンラインセミナー
定員	-
受講費	【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名40,700円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)

FT-IRの基礎から測定・解釈のポイント、

機械学習・AI技術の活用まで

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

○プログラミング初心者でも受講可！日々のデータ解析業務に、機械学習・AIを導入してみませんか？
○FT-IRの基礎や測定・スペクトル解釈のポイントから、分析担当者に必要な機械学習の基本と、生成AIを活用したPython解析および解析例まで。

■セミナーポイント

■はじめに：

近年、分析現場では複雑な混合物や微量成分の同定が求められる一方、こうした課題は測定者の経験や勘に基づく解析に頼る部分が大きく、従来の手法だけでは十分な効率や再現性を得にくい場面が増えています。

本セミナーではFT-IR分析を題材として、機械学習・AI技術を活用した解析手法を実践的に学びます。ここで得られる考え方や実装方法は、FT-IRに限らずラマン分光やXRDなど他の分光測定にも応用できます。プログラミング初心者でも、生成AIの補助を受けながらPython環境での実装を体験し、日々のデータ解析業務に活かせるスキルの習得を目指します。

◆受講後、習得できること

FT-IRの分析テクニックとデータ解析スキル
分析課題に対応した機械学習手法
AI補助によるPython実装スキル
など

◆受講対象者

FT-IRの基礎を改めて確認したい方
FT-IR測定の経験があり、データ処理の効率化を検討している方
機械学習・AI技術に関心のある分析担当者
（第1章はFT-IRの基礎を扱いますが、第2章以降は機械学習の基礎からPython実装が中心となります）

◆必要な予備知識

この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません

担当講師

新潟県工業技術総合研究所　技術統括センター　研究主幹　天城裕子氏

講師紹介
新潟県工業技術総合研究所　技術統括センター　研究主幹。
機器分析を担当し、主に企業からの依頼試験を通じて異物分析などのトラブルシューティングや製品の品質分析に従事。FT-IR、ラマン分光、SEM-EDS、蛍光X線（XRF）、X線回折（XRD）、XPSなどを用いた分析を専門とする。
近年は各種分析データの機械学習の適用に取り組み、プログラミングを専門としない立場から、生成AIの補助を活用した実践的なPython解析手法を紹介している。