★毎回好評！足かけ16年！リピート開催52回目！

★2024年に授業内容を一部改定しました。各日、ご希望の講座だけの受講でもOKです。

★一生懸命やっているのに、講義を聴いても、

本を読んでもいるのに何故理解できないのか？理解が進まないのか？

★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー！

★オンラインでは分からない、対面の講義でしか分からない、伝わらないことはたくさんあります！

臭い物にもフタをしない、社会のタブーに挑んでいる講師の熱量を間近で感じて下さい。

ゼロからどころか、

マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

全3回受講 「ゼロからどころか、マイナスからでも学べる 医学・生物統計学シリーズ」

第1回  ゼロからどころか、マイナス…それ以前から始める医学・生物統計学超入門【見習い編】

第3回  「脱マイナス後の医学・生物統計学実践講座」

とセットで受講が可能です。

◆　講座のポイント

医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために、必要最低限の知識や考え方を思いっきり笑いながら、多くの実例を通じて学びましょう。統計的検定より大切なモノ･･･理解できます！そして･･･必ず次につながります！
＊開催前に『統計のイメージ』『統計の本を読んで挫折したポイント』『講座への要望』等、事前アンケートを行わせていただきます。そちらを参考に講座を進行いたします。

◆　受講後、習得できること

• 統計的検定やp値よりも重要なもの
• 論文の読み方
• 初心者向けの統計学の書籍を読めるだけの知識
• 数字を疑う気持ち

◆　受講対象

• 笑いながら統計学を学びたい人（must）
• p＜0.05で「差がある」と言っている人（must）
• サンプル数は多ければ多いと思っている人（must）
• 過去の講師の自己満足・知識のひけらかし講義にウンザリしている人
• 過去に上記のような講義で、大事なカネと時間を失ったことがある人
• 数字に騙されたくない人・数字で騙したくない人
• 文科系出身であることを統計学が出来ない言い訳にしている人
• 統計ソフトウェアを訳が分からずに用いている人
• 統計的検定さえすれば科学的であると思っている人
• 眠くなりたくない人
• 自分は「究極の初心者」だと思っている人=『初心者向け』の本で理解できない人

※同業者等の受講をお断りする場合がございますが、ご了承ください。

◆　本テーマ関連法規・ガイドラインなど

• 臨床研究法
• 特定臨床研究
• 次世代医療基盤法(医療ビッグデータ法)

◆　キーワード

• 統計学
• 医学
• 研究デザイン
• 統計的検定
• 笑い

◆　【受講者特典】

講習会当日、【受講者特典】として、講師の著書を無料配布いたします。
セミナー後の学習にご活用下さい。

＊下記2点より、ご希望の書籍をどちらかお選びいただけます。
＊5/29の講座と両日ご参加いただける場合も、どちらか1点のお渡しとなります。

◆『マイナスからはじめる医学・生物統計』（新刊）中山書店
http://rr2.nakayamashoten.co.jp/products/978-4-521-73479-8

◆『統計を知らない人のためのSAS入門　Ver.9.3対応版』オーム社
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001944/

講習会近くなりましたら、事前アンケートを送付させていただきますので、
ご返信の際に、ご希望の書籍をお知らせいただけましたら幸いです。

担当講師

愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授　大橋渉 氏

セミナープログラム（予定）

１．統計的検定と推定(後半)
1-1.多群データの解析
・分散分析
・Kruskal Wallisの検定
・二元配置分散分析(Interaction：交互作用とは？)
1-2.検定の多重性(3つで十分！)
・単純だけど厳しいBonferroni(ボンフェローニ)
・難しいけど厳しくないTukey-Kramer(チューキー・クレーマー)
・興味は一つだけDunnett(ダネット)
・補正が必要/不要なパターン

２．相関と回帰
2-1.相関の考え方
・相関係数
・相関にもパラメトリック/ノンパラメトリックがある
・Pearsonの積率相関係数、Spearmanの順位相関係数
・医学部の教授も勘違いするp値の意味(p＜0.05の示すもの)
・相関関係と因果関係(似て非なり)
2-2.回帰分析の考え方
・回帰とは？
・回帰分析とは？
・重回帰分析とは？
・重回帰分析の説明変数の数と症例数(この症例数でいくつまで許される？)
2-3.ロジスティック回帰
・予測するのは「確率」
・オッズ比の意味
・ロジスティック回帰の説明変数の数と症例数(この症例数でいくつまで許される？)

３．生存時間解析
3-1.Event Studyと言われる意味
・イベントと打ち切り
・イベントの定義
・カプランマイヤー生存時間「推定」曲線(推定の意味は？)
・Log-rank検定
3-2.Coxの比例ハザードモデル
・比例ハザード性の意味
・結果の解釈
・Hazardモデルの説明変数の数と症例数(この症例数でいくつまで許される？)

＜終了後、時間の許す限り質疑応答(後日の質問も可)＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

複数の講座をお申込みの場合には

「ゼロからどころか、マイナスからでも学べる 医学・生物統計学シリーズ」をご参照ください。

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みお願い致します。

（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

※申込時に参加形態(第○・○回参加)を申込備考覧に記載下さい。

※各回、別の方が受講いただくことも可能です。

※1社2名以上同時申込は、同時申込、同形態(講座数、参加日)でのお申込にのみ有効です

※会場での昼食の提供サービスは中止しております。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★申込時に参加形態(第○・○回参加)を受講形態をメッセージ欄に明記してください。