実験データをExcelで記録・分析するためのコツ (技術情報協会)【提携セミナー】

★ データを入力しない研究者に、どう入力してもらうか？
コストをかけずに、散らばるデータをどうまとめるか？

実験データをExcelで記録・分析するためのコツ

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータと取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。本講演では、まず、R&D部門のデータ管理の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか？そのような状況にはどのような問題をはらんでいるのか？を説明させていただきます。次に、R&D部門における本格的DXの準備として、実験データをExcelで記録、分析するためのコツについて、説明させていただきます。最後に、本格的DXに移行するためには具体的にどのような点に注意をして、データ蓄積、DB化を行っていくべきかについて説明させていただきます。

受講対象・レベル

• R&D部門のリーダー
• R&D部門の実験研究者
• R&D部門の実験データに対するデータアナリスト/データサイエンティスト

習得できる知識

• R&D部門のデータ管理の実情
• R&D部門のデータ管理の実情の原因
• R&D部門のデータ管理の実情の問題点
• R&D部門の本格的DXの準備として、行っておくべきこと
• R&D部門の本格的DXの進め方と体制

担当講師

(株)キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　上島豊　氏

セミナープログラム（予定）

１．R&D部門のデータ管理の実情

２．属人的データ管理状況が引き起こす問題

３．属人的データ管理状況が生み出される原因（R&Dという業務の特性）

４．属人的データ管理状況が生み出される原因（人、研究者の特性）

５．属人的データ管理状況が生み出される原因（DB、システムの特性）

６．属人的データ管理状況を脱するために必要な方策（DBシステム以前の作業）

７．属人的データ管理状況を脱するために必要な方策（DB化のために必要な準備）

８．データベースに期待していいこと、良くないこと

９．データ探査、分析を意識した実験データのExcelへの記録方法

10．共有データを意識したデータの分析方法と注意点

11．データ共有、利活用状況を改善するために必要なプロジェクトチームの作り方

12．データ蓄積、DB化着手時の失敗例とそれを防ぐ方策

13．データ蓄積、DB化後に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年1月24日（水）10:30～16:30

開催場所

Zoomによるオンライン受講

受講料

1名につき55,000円(消費税込･資料付き)

〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

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備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

お申し込み方法

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