異常検知の基礎から良品学習および機械学習による異常検知の考え方まで詳解！

実際の現場へ導入するために！

生産現場における異常検知システム構築

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

異常検知とそのシステム構築は生産現場において重要な問題です．しかし，異常検知をシステムに組込むためには幅広い知識を要求されます．今回のセミナーではセンシングから実際のシステム構築まで幅広く扱います．ただし，内容は時系列データに特化した内容になっておりますのでご注意ください．

実用的な例として，統計に基づく良品学習と機械学習による異常検知について扱います．良品学習は不良品が少ない場合でも使える方法ですので，様々な現場に適用できる方法です．また，機械学習はこれからの時代に向けた異常検知になります．このセミナーをきっかけに実際の現場へ導入する指針を身につけていただけたら幸いです．

◆受講後、習得できること

• 異常検知
• センシング
• 信号処理
• システム構築
• 良品学習による異常検知
• 機械学習による異常検知

担当講師

米子工業高等専門学校　総合工学科(情報システムコース)　助教 博士(工学) 内田　雅人　先生

セミナープログラム（予定）

0　自己紹介

1　異常検知とは

2　異常検知システム構築
2.1　センシングと信号処理
2.2　システム構築の考え方
2.3　マイコンを用いた異常検知システム構築
2.4　RTOSを用いた異常検知システム構築
2.5　サーバーとの連携

3　統計に基づく異常検知システムの構築
3.1　統計量と異常検知
3.2　良品学習
3.3　事例：MT法を用いた異常検知システム構築

4　機械学習を用いた異常検知の実現
4.1　機械学習による異常検知
4.2　事例：AEセンサとオートエンコーダを用いた異常検知

＜質疑応答＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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備考

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●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
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