☆畳み込みをせずにそれを上回る？　計算量が1/4？

画像認識の革命と呼ばれる「ViT（Vision Transformer）」について、

歴史を振り返りながら解説！

画像認識の基礎とVision Transformer

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

機械学習における画像認識の歴史とVision Transformerに関して解説します。数式は極力排して解説しますので、機械学習に興味のある方であれば誰でも参加可能です。機械学習における画像処理の歴史から振り返りますので、最新のVision Transformerに関してもどこが画期的なのかがよくわかります。

担当講師

(株)LINK.A 代表　太田 桂吾 氏

セミナープログラム（予定）

１．画像認識の歴史
1-1 概要
1-2 DNN(深層学習)
1-3 CNN(畳込みとプーリング)
1-4 物体検出

２．TransFormer
2-1 概要
2-2 Selef Attention
2-3 Bert

３．基盤モデルとファインチューニング
3-1 基盤モデルとは
3-2 ファインチューニングの考え方

４．VisionTransformer
4-1 概要
4-2 画像を入力する
4-3 ファインチューニング
4-4 なぜ高い精度なのか？

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

※R&D支援センターの会員登録とは？
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

備考

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
  ご自宅への送付を希望の方はご住所などをメッセージ欄に明記してください。
  無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。