様々な企業との研究に基づいた目視・外観検査自動化の方法と実例を分かりやすく解説！

画像処理・AI技術による外観検査・目視検査の自動化

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

カメラ・コンピュータの性能向上とあいまって，ある検査対象に複数の画像処理手法を段階的に適用するなど，単純な検査であれば人間より遥かに高速かつ精密な画像検査は実現されて久しい．検査への画像処理技術の導入はあって然るべき時代である．
しかしながら，製造現場において検査対象となる製品やキズ・欠陥の種類は多種多様である．また，素形材の地合や複雑な立体形状の陰影に紛れた不明瞭な欠陥像を検出するのに，現場には熟練者と呼ばれる検査員が存在する場合があり、この種の検査の自動化は難しい．さらに，一旦検査装置が導入されても，検査環境や検査対象の変化に対して，それが軽微であっても，いちいち画像処理技術者による調整が必要となる．場合によっては，せっかく導入された検査装置のスイッチは切られ，引き続き検査員による目視が実施される．このような状況の中，今一度，画像検査機械開発の道程について見直す必要があると考えられる．

講師が参画する研究グループは，現場検査員や生産技術者の「知識・経験」や「やり様」に学ぶことが，画像検査機械の更なる発展に繋がると主張してきた．

本セミナでは，様々な企業との共同研究や，各種関連学協会での活動の中で学んだ，目視・外観検査の自動化の方法論と実例を解説する．

◆受講後、習得できること

• 最新の画像検査アルゴリズム
• AI技術活用における課題
• 産学共同研究の実例と，実施方法
• 外観検査・目視検査の自動化に取り組む際に考えるべきこと

担当講師

中京大学 工学部 機械システム工学科 教授 博士(工学) 青木 公也 先生

セミナープログラム（予定）

1.外観検査・目視検査の自動化に際して
1.1 検査内容の精査による自動化可能性の検討
1.2 自動化のニーズと阻害要因
1.3 画像処理・AI技術のやっていること
1.4 人に学ぶ画像検査機械の提案

2.画像検査システム開発の実例
2.1 AIの活用方法
2.2 画像検査ソフト開発支援
2.3 AIのための学習データ準備
2.4 人に学ぶ「傷の気付き」処理
2.5 その他産学連携による開発事例

3.産学連携による課題解決
3.1 大学との共同研究のはじめかた
3.2 外観検査自動のための情報収集

4.まとめ
－画像検査工学－

＜質疑応答＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年4月26日（水）　10:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・録画行為は固くお断り致します。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

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