★様々な分野のR&D部門のデータ管理を10年以上にわたり支援してきた

実績をもとにシステム、研究者、組織体制など様々な角度から問題及び改善方法を解説！

～ＡＩの活用を見据えたデータ管理の体制づくり～

Ｒ＆Ｄ部門における効果的なデータ管理手法

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータと取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用、つまりデータ分析、AI化を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。

本講演では、まず、R&D部門のデータ管理の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか？そのような状況にはどのような問題をはらんでいるのか？を説明させていただきます。次に、データ管理状況を改善するために必要な方策に関して、導入すべきデータ管理システムに必要な要件及び各個人に必要な意識改革、会社としての体制づくりなどを説明させていただきます。最後に、これら方策を実施した具体例を基に改善効果および改善運用後陥りがちな落とし穴とそれらの回避方法に関して、紹介させていただきます。

◆　受講対象・レベル

• データ管理でお困りの方
• 自社及び他の一般的なR&D部門のデータ管理、利用、活用状況を知りたい方
• R&D部門のデータに対して、AIを活用したい、させたいと考えられている方
• R&D部門のデータの利用、活用を推進することのメリットを具体的に知りたい方

◆　習得できる知識

• R&D部門のデータ管理の実情
• 属人的データ管理状況が生み出される原因
• 属人的データ管理状況が引き起こす問題
• 属人的データ管理状況を脱するために導入すべきデータ管理システムに必要な要件
• 属人的データ管理状況を脱するために必要な各個人の意識改革
• 属人的データ管理状況を脱するために必要な会社としての体制づくり
• データ管理システム導入による改善例
• データ管理システム導入の失敗例とそれを防ぐ方策
• データ管理システム運用後陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

◆　キーワード

• 技術者,研究者,LIMS,情報,研究開発,講習会,セミナー

担当講師

（株）キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　上島 豊　氏

セミナープログラム（予定）

１．はじめに
講演者のR&D実績とデータ管理の取り組みについて

２．R&D部門のデータ管理の実情
2.1 R&D部門のデータ管理状況
2.2 属人的データ管理状況が生み出される原因
2.3 属人的データ管理状況が引き起こす問題

３．データ管理状況を改善するために必要な方策
3.1 属人的データ管理状況を脱するためのデータ管理システム導入に必要な要件
3.2 属人的データ管理状況を脱するために必要な各個人の意識改革
3.3 属人的データ管理状況を脱するために必要な会社としての体制づくり

４．方策を実施した具体例とケーススタディ
4.1 データ管理システム導入による改善例
4.2 データ管理システム導入の失敗例とそれを防ぐ方策
4.3 データ管理システム運用後陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

５．まとめ

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年01月19日（火）10:30～16:30

開催場所

【Zoomを使ったLIVE配信セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます

受講料

非会員： 55,000円（税込）
会員：    49,500円（税込）

※会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で 55,000円（税込）から
★1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計 55,000円（2人目無料）です。

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

※R&D支援センターの会員登録とは？
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

備考

• 資料付き（開催前日までにお送りいたします）。
• 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。