デジタル技術・ブロックチェーン技術の医療応用【提携セミナー】

デジタル技術・ブロックチェーン技術の医療応用【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 2022/5/25(水)13:00-15:30
担当講師

上野 太郎 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:33,000円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:38,500円

★臨床試験の効率化のためのデジタル技術活用を事例を踏まえ解説。

★Web3.0で注目されるブロックチェーン技術の医療への応用を事例を踏まえ解説。

 

デジタル技術・ブロックチェーン技術の医療応用

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

医療を含む様々な産業界において、デジタルトランスフォーメーション(DX)が求められ、情報技術の活用による生産性向上が期待されています。新薬開発には莫大な費用がかかるが、その多くは臨床試験が占めており、効率の良い臨床開発が求められています。一方で臨床試験データの信頼性に関する課題は多く、臨床研究法の施行など法規制のハードルも高いのが現状です。
本講座ではデジタル技術の医療応用や、弊社が開発したブロックチェーン技術を用いた臨床試験の効率化について解説します。

 

◆受講後、習得できること

  • 医療分野におけるデジタル技術を活用した事例・戦略を学ぶことができます。
  • Web3.0で注目されるブロックチェーン技術について学ぶことができます。
  • ブロックチェーン技術を医療の分野で活用する際の適否や戦略を学ぶことができます。
  • 受講によって習得できるノウハウは、即日実戦可能なものになっています。

 

担当講師

サスメド(株) 代表取締役 医師・医学博士 上野 太郎 先生

■主経歴
2006年東北大学医学部卒業、2012年熊本大学にて学位取得(医学博士)
日本学術振興会特別研究員、公益財団法人東京都医学総合研究所主席研究員を経て、現職
井上研究奨励賞など受賞

■専門・得意分野
デジタル医療

■本テーマ関連の専門学会・協会・団体活動等
日本睡眠学会評議員
経済産業省ヘルスケアIT研究会専門委員
セルフケアを支える機器・ソフトウェアに関する検討委員会委員
DTx研究会

 

セミナープログラム(予定)

1.自己紹介

 

2.デジタル医療
2.1 デジタル医療とは
2.2 治療用ソフトウェアの開発

 

3.デジタル技術を活用した臨床試験の効率化
3.1 臨床試験の課題
3.2 デジタル医療の開発基盤とその活用
3.3 臨床試験データの改ざん
3.4 医療データのサイバーセキュリティ
3.5 ブロックチェーン技術を用いたデータの信頼性
3.6 内閣府サンドボックス制度での実証試験
3.7 ブロックチェーン技術の医療応用事例

 

4.AIの医療分野への応用
4.1 医療分野でのAI
4.2 データ分析の課題
4.3 データ分析システムの構築
4.4 データ分析システムを用いた医学研究

 

(質疑応答)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年5月25日(水) 13:00-15:30

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名33,000円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき22,000円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名38,500円(税込、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき27,500円

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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