☆自社にある日本語テキストデータをAIに学習させ、

独自のチャットボットを作ることができます！

その構築方法を解説します。

深層学習を活用した自然言語処理による

チャットボットの構築

☆当日のセミナーを復習できる「アーカイブ配信」を予定しております。

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

自然言語処理の基本から学習できるセミナーです。数式などは極力排した構成で、自然言語（日本語テキストデータ）をいかに数値化し、AIに学習させるか、を学ぶことができます。また、学習したAIモデルでFAQを自動作成の手順、オープンソースのチャットボットシステムによる、QAシステムを構築の手順を解説します。

セミナーで使用するプログラムは配布されますので、セミナー終了後に自身でAIを活用したチャットボットの構築が可能です。
社内に大量にストックされているテキスト情報の活用のきっかけとなるセミナーです。

◆習得できる知識

AIを活用したチャットボット（QAシステム）の概要・構築の勘所がわかる
AIにおける自然言語処理の概要がわかる

◆必要な前提知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします

◆キーワード

チャットボット,自然言語処理,機械学習,深層学習,ディープラーニング,セミナー

担当講師

(株)ネクステージ 開発部 AIアナリスト　太田 桂吾 氏

【ご専門】システムエンジニア、機械学習

セミナープログラム（予定）

１．チャットボット
1.1 チャットボットとは
1.2 チャットボットの種類
(1) QAシステム
(2) その他
1.3 オープンソースを活用したシステム
1.4 とりあえず動かしてみる

２．自然言語処理の基本
2.1 統計処理とは
2.2 次元とベクトル
2.3 機械学習と統計
2.4 言語を数値情報へ変換する
2.5 言語に対する統計的処理
(1) コサイン距離
(2) TF-IDF
(3) 分散表現

３．自然言語処理の活用
3.1 深層学習を活用した自然言語処理
(1) 学習の目的
・感情分析
・翻訳
・文書分類
(2) 深層学習の活用
・深層学習とは
3.2 文書分類の実際
(1) 辞書の用意
(2) 前処理
(3) 学習（深層学習モデルの活用）
(4) 評価

４．自然言語処理の発展
4.1 分散表現
4.2 TRANSFORMER
4.2 BERT
4.3 GPT

５．チャットボットに組み込む
5.1 QA履歴からFAQの自動生成
5.2 チャットボットに組み込み
5.3 精度向上のための工夫

６．このセミナーだけで終わらせないために

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年09月28日（火） 10:30～16:30

開催場所

【WEB限定セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）

会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
・1名49,500円（税込）に割引になります。
・2名申込の場合は計55,000円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。

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備考

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
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お申し込み方法

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