現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座【提携セミナー】
| 開催日時 | 【LIVE配信】2026/8/28(金) 10:00~17:00 , 【アーカイブ配信】8/31~9/7(何度でも受講可能) |
|---|---|
| 担当講師 | 高原 渉 氏 |
| 開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
| 定員 | 30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。 |
| 受講費 | 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円) 会員: 49,500円 (本体価格:45,000円) |
日々の材料開発で活用できるMIの基本と実践ポイントを整理して紹介!
材料開発の実務に資するデータ分析の考え方から材料開発現場における
各種データ(表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など)の扱い方、
現場でよくある課題への対処法などを幅広く解説します!
現場で使える
マテリアルズ・インフォマティクス実践講座
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
本講座は、MI黎明期からファーストペンギンとして試行錯誤してきた経験や、数々のMIプロジェクトをこなしてきたノウハウをもとに、日々の材料開発で活用できるMIの基本と実践ポイントを整理して紹介します。
材料開発の実務に資するデータ分析の考え方、AIフレンドリーなデータのあり方、機械学習の基礎、データ分析のための要件整理/タスク設計の考え方、材料開発現場における各種データ(表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など)の扱い方や生成AI(LLM)+RAGの活用、現場でよくある課題への対処法などを幅広く解説します。
参考図書:「マテリアルズ・インフォマティクス 実践ハンドブック」(森北出版)
https://www.morikita.co.jp/books/mid/085841
◆習得できる知識
- 材料開発の実務に資するデータ分析の考え方
- AIフレンドリーなデータのあり方(エクセルでのデータ整形含む)について
- 機械学習の基礎
- データ分析のための要件整理/タスク設計の考え方
- 材料開発現場における各種データ
(表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など)
の扱い方や生成AI(LLM)+RAGの活用 - 現場でよくある課題への対処法
◆受講対象
- 材料開発に従事しており、MIの導入を検討中の方
- 組織内でMIを推進する立場にあり、実務で使える知識を得たい方
※材料開発にフォーカスを当てていますが、広く製造業への応用も可能な内容であるため、
製造業へのAI・データサイエンスの導入・活用をお考えの方も歓迎です
◆必要な前提知識
特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。
担当講師
(株)日立製作所
フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部
Service Production & Delivery Studio データサイエンスエキスパート
/日立認定データサイエンティスト(プラチナ) 博士(工学) 高原 渉 氏
【ご専門】
マテリアルズ・インフォマティクス
Kaggle Competitions Master
2021年度日本コンピュータ化学会論文賞(吉田賞)受賞
日本コンピュータ化学会 理事
有機合成化学協会「AIと有機合成化学」研究部会 幹事
セミナープログラム(予定)
1.マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とは?
1-1 MIの現在位置
1-2 日々の材料開発にMIを取り入れた実例
1-3 日々の材料開発にまず取り入れることができるMIとは?
2.MIの中核をなす機械学習とは?
2-1 MIでよく使用する機械学習の概要
2-2 材料開発の場面に存在するデータの特性
3.MIプロジェクトの流れ
3-1 要件整理
3-2 タスク設計
4.MI領域におけるデータ分析
4-1 テーブルデータ分析
4-2 画像データ分析
4-3 テキストデータ分析(LLM + RAGを含む)
4-4 有機材料のデータ分析
4-5 無機材料のデータ分析
4-6 スペクトルデータ分析
4-7 時系列データ分析
4-8 生成AIと従来AIの使い分け
5.MI領域のデータ分析でしばしば直面する状況とそれに応じた対処法
5-1 サンプルの定義(原材料、混合物、コンポジット、デバイス)
5-2 実験データの管理
5-3 偏りのあるデータへの対処法
5-4 データ分析における実験管理
5-5 データ分析の実行環境
5-6 ハイパーパラメータチューニング
5-7 有望な実験候補の探索(パレート解、ベイズ最適化など)
5-8 その他
6.MIスキルを磨いていくには?
6-1 材料ドメイン知識
6-2 データサイエンス力
6-3 プロジェクト推進力
6-4 データエンジニアリング力
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【LIVE配信】2026/8/28(金) 10:00~17:00
【アーカイブ配信】8/31~9/7(何度でも受講可能)
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
- 1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
- 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、
55,000円(1名当たり 27,500円)(税込)です。
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※R&D支援センターの会員登録とは?
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
備考
- セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
◆特典
講師の著書
『マテリアルズ・インフォマティクス 実践ハンドブック(森北出版)』
を進呈いたします。
※セミナー直前でのお申込みの場合、
著書が配布出来かねる場合がございますので、
お早めにお申し込みをお願いいたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。































