★ものづくり分野でデータ駆動型人工知能を活用する際の能動学習とは！！
★多彩なベイズ最適化の種類・特徴の解説から材料探索など複数の応用例を詳解！！

ベイズ最適化の基礎と材料探索への応用

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

現在の人工知能の発展はデータ科学に基づいておりデータ駆動型人工知能と呼ばれる．材料科学を含むものづくり分野でデータ駆動型人工知能を活用する場合，能動学習と呼ばれるアプローチが有効である．能動学習はデータの取得プロセスも含めたデータ科学の枠組であり，実験計画法の一種と捉えることができる．

本講演では，ものづくりのための能動学習の基盤技術であるベイズ最適化に関して基礎的事項、発展的事項を解説したうえで複数の応用例を紹介する。

習得できる知識

機械学習・能動学習の基礎、ベイズ最適化の基礎的事項、発展的事項の解説から複数の応用例を学べる

担当講師

名古屋大学 大学院 工学研究科　教授／(国研)理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダ　竹内 一郎 氏

セミナープログラム（予定）

1.機械学習の基礎
2.能動学習の基礎
3.線形モデル
4.ベイズモデリング
5.ベイズ線形モデル
6.カーネル法
7.ガウス過程モデル
8.ブラックボックス関数最適化
9.ベイズ最適化
10.獲得関数
11.関数推定ベイズ最適化
12.制約付きベイズ最適化
13.多目的ベイズ最適化
14.不確実環境におけるベイズ最適化
15.選好ベイズ最適化
16.分類問題のためのベイズ最適化
17.閾値領域探索型ベイズ最適化
18.材料探索への応用

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022/9/2（金）10:30~16:30

開催場所

Zoomによるオンライン受講

受講料

1名につき55,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

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備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

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