ディープラーニングの基礎と実践【提携セミナー】

ディープラーニングの基礎_実践

ディープラーニングの基礎と実践【提携セミナー】

開催日時 2024/4/15(月) 10:30~16:30
担当講師

太田 桂吾 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 -
受講費 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

☆はじめて学ぶ方にも最適な講座!

 基礎から具体的な実践方法をわかりやすく解説する!

 

ディープラーニングの基礎と実践

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

機械学習/ディープラーニングに取り組むために初歩の理論と実践の方法を学びます。

 

前半はなるべく数式を使用せず、データ処理、機械学習を説明します。後半は、ディープラーニングの基礎を解説し、Windowsでの環境構築方法から、自身のもつデータを分析する実践方法をデモ形式にて解説します。

 

講演後、すぐにディープラーニングを実践できることを目標とします。

 

◆ 受講対象・レベル

  • ディープラーニングに興味があり、実践したい方

 

◆ 必要な予備知識

  • 特に予備知識は必要ありません

 

◆ 習得できる知識

  • データ処理の基本(理論と実践)
  • 機械学習/ディープラーニングの基本(理論と実践)

 

担当講師

(株)ネクステージ AIアナリスト 太田 桂吾 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.機械学習/ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本
1-1 データの定義
1-2 扱うデータの特性を把握する
(1)時間軸/場所の考慮
(2)データを発生させるもの
1-3 データの前処理
(1)データの抜け、異常値への対応
(2)データの量を調整する(増やす/減らす)
(3)データの次元を削減する
1-4 ディープラーニングの精度を上げるためにどのようなデータを用意するか?
(1)必要となるデータの量
(2)データクレジング
(3)フレームワークでの処理
1-5 サンプルデータの説明
(1)デモで使用するサンプルデータの説明

 

2.機械学習/ディープラーニングの数理・確率論~対象物を数値情報へ変換する~
2-1 分布
2-2 次元とベクトル
2-3 画像を数値情報へ変換する
2-4 言語を数値情報へ変換する
2-5 音を数値情報へ変換する
2-6 状態を数値情報へ変換する

 

3.機械学習の基礎と実践
3-1 機械学習の基本
(1)データがモデルをつくる
(2)学習結果をどう受け取るべきか
3-2 学習の種類
(1)教師あり学習の基本
(2)教師なし学習の基本
(3)強化学習の基本
3-3 結果の分類
(1)回帰
(2)クラス分類
3-4 Windowsで機械学習環境をオープンソースにて構築
(1)使用可能なオープンソース一覧
(2)Pythonの設定(Windows10端末の例)
3-5 サンプルデータを機械学習で処理
(1)何を導き出したいか?の定義
(2)使用できるモデルは?
(3)Pythonを実行し結果を得る
3-6 機械学習のプログラム解説

 

4.ディープラーニングの基礎と実践
4-1 機械学習とディープラーニングの違いは?
(1)ニューラルネットワークとは
(2)生じた誤差の吸収
(3)特微量の抽出/学習の方法
4-2 ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
(1)畳み込みニューラルネットワーク CNN(Convolutional Neural Network)
(2)再帰型ニューラルネットワーク RNN (Recurrent Neural Network)
(3)強化学習 (Deep Q-learning)
(4)新しい流れ Attetion/Transformerに関して
4-3 サンプルデータをディープラーニングで処理
(1)TensorFlowで動かし結果を得る
(2)PyTorchで動かし結果を得る
4-4 ディープラーニングのプログラム解説
(1)TensorFlowの解説
(2)PyTorchの解説
4-5 精度を上げるためにいかにパラメータを最適化するか?
(1) Optunaを使用したパラメータ推定
4-6 XAI
(1) XAIの基本
(2) サンプルプログラム
4-7 その他、実践にあたり注意すべきこと

 

<質疑応答>

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年04月15日(月) 10:30~16:30

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員:  55,000円 (本体価格:50,000円)
会員:  49,500円 (本体価格:45,000円)

 

会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円(税込)から

  • 1名49,500円(税込)に割引になります。
  • 2名申込の場合は計55,000円(2人目無料)になります。両名の会員登録が必要です。

 

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備考

  • セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
    ご自宅への送付を希望の方はご住所などをメッセージ欄に明記してください。
    無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

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