ディープラーニングの基礎と実践【提携セミナー】
開催日時 | 2021/4/28(水)10:30~16:30 |
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担当講師 | 太田 桂吾 氏 |
開催場所 | 【Zoomを使ったLIVE配信セミナー】 |
定員 | 30名 |
受講費 | 非会員: 55,000円(税込) 会員: 49,500円(税込) |
☆はじめて学ぶ方にも最適な講座!
基礎から具体的な実践方法をわかりやすく解説する!
ディープラーニングの基礎と実践
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
機械学習/ディープラーニングに取り組むために初歩の理論と実践の方法を学びます。
前半はなるべく数式を使用せず、データ処理、機械学習を説明します。後半は、ディープラーニングの基礎を解説し、Windowsでの環境構築方法から、自身のもつデータを分析する実践方法をデモ形式にて解説します。
講演後、すぐにディープラーニングを実践できることを目標とします。
◆ 受講対象・レベル
ディープラーニングに興味があり、実践したい方
◆ 必要な予備知識
特に予備知識は必要ありません
◆ 習得できる知識
・データ処理の基本(理論と実践)
・機械学習/ディープラーニングの基本(理論と実践)
担当講師
(株)ネクステージ AIアナリスト 太田 桂吾 氏
セミナープログラム(予定)
1.機械学習/ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本
1-1 データの定義
1-2 扱うデータの特性を把握する
(1)時間軸/場所の考慮
(2)データを発生させるもの
1-3 データの前処理
(1)データの抜け、異常値への対応
(2)データの量を調整する(増やす/減らす)
(3)データの次元を削減する
1-4 ディープラーニングの精度を上げるためにどのようなデータを用意するか?
(1)必要となるデータの量
(2)データクレジング
(3)フレームワークでの処理
1-5 サンプルデータの説明
(1)デモで使用するサンプルデータの説明
2.機械学習/ディープラーニングの数理・確率論~対象物を数値情報へ変換する~
2-1 分布
2-2 次元とベクトル
2-3 画像を数値情報へ変換する
2-4 言語を数値情報へ変換する
2-5 音を数値情報へ変換する
2-6 状態を数値情報へ変換する
3.機械学習の基礎と実践
3-1 機械学習の基本
(1)データがモデルをつくる
(2)学習結果をどう受け取るべきか
3-2 学習の種類
(1)教師あり学習の基本
(2)教師なし学習の基本
(3)強化学習の基本
3-3 結果の分類
(1)回帰
(2)クラス分類
3-4 Windowsで機械学習環境をオープンソースにて構築
(1)使用可能なオープンソース一覧
(2)Pythonの設定(Windows7端末の例)
3-5 サンプルデータを機械学習で処理
(1)何を導き出したいか?の定義
(2)使用できるモデルは?
(3)Pythonを実行し結果を得る
3-6 機械学習のプログラム解説
4.ディープラーニングの基礎と実践
4-1 機械学習とディープラーニングの違いは?
(1)ニューラルネットワークとは
(2)生じた誤差の吸収
(3)特微量の抽出/学習の方法
4-2 ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
(1)畳み込みニューラルネットワーク CNN(Convolutional Neural Network)
(2)再帰型ニューラルネットワーク RNN (Recurrent Neural Network)
(3)強化学習 (Deep Q-learning)
4-3 Windowsでディープラーニング環境をオープンソースにて構築
(1)TensorFlow
(2)Chainer
4-4 サンプルデータをディープラーニングで処理
(1)TensorFlowで動かし結果を得る
(2)Chainerで動かし結果を得る
4-5 ディープラーニングのプログラム解説
(1)TensorFlowの解説
(2)Chainerの解説
4-6 解析結果の考察とチューニング
(1)TensorFlow
(2)Chainer
4-7 精度を上げるためにいかにパラメータを最適化するか?
4-8 過学習の判断基準
4-9 その他、実践にあたり注意すべきこと
5.このセミナーだけで終わらせないために
5-1 twitter/ブログを通じた情報の収集
5-2 より高速な環境を求める場合
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2021年04月28日(水)10:30~16:30
開催場所
【Zoomを使ったLIVE配信セミナー】※在宅、会社にいながらセミナーを受けられます
受講料
非会員: 55,000円(税込)
会員: 49,500円(税込)
※会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で 55,000円(税込)から
★1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計 55,000円(2人目無料)です。
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