R&D部門における研究・実験データのExcelでの効果的な蓄積・分析方法【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　R&D部門における研究・実験データのExcelでの効果的な蓄積・分析方法【提携セミナー】

開催日時	2025/11/4（火） 10:30～16:30
担当講師	上島豊氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	-
受講費	通常申込：本体50,000円＋税5,000円 E-Mail案内登録価格：本体47,500円＋税4,750円

R&D部門における研究・実験データの

Excelでの効果的な蓄積・分析方法

《データ探査・分析を意識した実践的データ蓄積技術》

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

属人的・形骸化したデータ共有状況から脱し、データ探査・分析しやすいデータの蓄積を実現するために！
R&D部門特有のデータ蓄積・利活用の問題とその原因から、データ蓄積の本質、必要な事前準備や検討事項、フォーマットや項目名・項目値・単位およびX-Yプロットの使いこなし方といった具体的なExcelでのデータ蓄積・分析技術まで、R&D部門の実情に詳しい講師が解説します。

セミナー趣旨

IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。

本講演では、まず、R&D部門のデータ蓄積の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか？そのような状況にはどのような問題をはらんでいるのか？を説明させていただきます。次に、研究・実験データ、主にExcelの共有・利活用状況を改善するためには、データ探査・分析を意識したデータ蓄積が重要であることを説明させていただき、具体的にどのような点に注意をして、研究・実験データのExcelでの蓄積と分析を行っていくべきかを論じます。

最後に、データ共有システム、データベースを導入する場合の陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策に関して、解説します。

得られる知識

R&D部門の研究者（実験データを記録、蓄積をしている方）
実験データを記録、蓄積、分析でお困りの方
データ共有、利活用でお困りの方
自社及び他の一般的なR&D部門のデータ共有、利用、活用状況を知りたい方
R&D部門のデータに対して、AIを活用したい、させたいと考えられている方
R&D部門のデータの利用、活用を推進することのメリットを具体的に知りたい方

担当講師

(株)キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　博士(工学)　上島豊　氏

セミナープログラム（予定）

１．はじめに
1.1 会社概要
1.2 データ共有とは？

２．R&D 部門のデータ共有の実情
2.1 R&D部門のデータ共有状況
2.2 属人的・形骸化したデータ共有状況が引き起こす問題
2.3 属人的・形骸化したデータ共有状況が生み出される原因

３．データ共有状況を改善するために必要な方策
3.1 属人的・形骸化したデータ共有状況を脱するために必要な方策
3.2 データ探査・分析を意識したデータ蓄積方法と注意点
3.3 蓄積されたデータを使ってデータ分析を行う時の注意すべき点
3.4 データ共有・利活用状況を改善するために必要なプロジェクトチームの作り方

４．陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
4.1 データ蓄積・ DB 化着手時に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
4.2 データ蓄積・ DB 化後に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策

５．まとめ

　□質疑応答□

※本セミナーでは、講師が指名し、皆様にご発言いただく場面がございます。