時系列データ分析入門：基礎とExcelでの実行方法【提携セミナー】

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開催日時	未定
担当講師	武田和宏氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

時系列データ分析入門：

基礎とExcelでの実行方法

Excelを使った実例で分かりやすく解説。機械学習を利用する方法も紹介。

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

時系列データ分析をこれから活用したい方向けの入門セミナーです。
時系列分析の基礎、移動平均・自己回帰・時系列重回帰分析の基礎をExcelを使った具体的な数理モデルの実行方法と実例で分かりやすく解説。さらに機械学習を利用する方法についても紹介します。

セミナー趣旨

時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要を紹介します．

例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では，プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。

得られる知識

時間とともに変化する今後の状態を予測できる。

受講対象

業務経験は問いませんが、時間とともに変化する今後を予測したいと思っておられる方。

担当講師

静岡大学　准教授　博士(工学)　武田和宏　氏

専門：プロセスシステム工学
異常時運転支援システムの研究に従事。

セミナープログラム（予定）

１．時系列重回帰分析入門
1.1 時系列データ分析とは
1.2 時系列分析（Excelを使った計算例）
1.3 時系列分析（移動平均と自己回帰）
1.4 時系列重回帰分析とは
1.5 まとめ

２．時系列データ分析の進歩
2.1 クラウドサービスの紹介
2.2 Amazon SageMaker Studio Labの紹介
2.3 Amazon SageMaker Canvasの紹介
2.4 まとめ

　□質疑応答□

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
※開催2日前を目安に、主催者サイトのマイページよりダウンロード可となります。

オンライン配信のご案内

※【Live配信（zoom使用）対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

※【WEBセミナー：アーカイブ受講対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

■アーカイブ配信について
視聴期間：終了翌営業日から7日間［1/28～2/3中］を予定
※動画は未編集のものになります。
　※視聴ページは、遅くとも終了翌営業日の正午までにマイページにリンクを設定します。

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

お申し込み方法

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