豊富な研究事例から習熟度を高める! メタボローム解析の実践対応【提携セミナー】

計測インフォマティクス

豊富な研究事例から習熟度を高める! メタボローム解析の実践対応【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 2023/12/12(火) 13:00-17:00
担当講師

杉本 昌弘 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:41,800円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:47,300円

本セミナーでは、以下のようなポイントを軸に解説いたします

 1.メタボローム測定技術(装置の原理や使い分け等。)

 2.研究例の紹介(各種バイオマーカー探索。)

 3.メタボロームデータの詳細(データの構造や処理の基礎知識。)

 4.フリーソフト(MetaboAnalyst)を用いたデータ解析実演

 5.設計時に気を付けるべきこと

☆大変貴重な内容となっております。是非ご検討ください。

 

メタボローム解析をこれから始める方、または、既に始めたものの

結果の解釈等に困っていらっしゃる方向け

豊富な研究事例から習熟度を高める!

メタボローム解析の実践対応

 

《マウス操作だけでできるフリーソフトを用いたデータ解析のデモ付き》

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

メタボローム解析によって「多数の代謝物を生体試料から一度に測定することができる」と言われてはいる。既に代謝機能の理解や、バイオマーカー探索などの成果は多数あるが、実際には相当注意しなければ再現性が得られない。メタボローム特融のクセを理解した上で、定量性や再現性を高めるためには様々な工夫が必要となる。

 

本講座では質量分析装置を用いたメタボローム解析に関して、実験デザインやデータの解釈などの実践的な内容を解説する。また、Web上のフリーツールを用いて多変量解析やPathway解析等、メタボローム解析の論文によく掲載されている解析を自ら実施できるようStep by Stepで紹介する。

 

◆受講後、習得できること

  • メタボローム解析の基礎的な技術が理解でき、実験計画の設計ができるようになる
  • メタボロームを利用した論文の信頼性を読み取れるようになる
  • メタボローム分野で利用される標準的なデータ解析(Clustering, Heatmap, Volcano plot, PCA, PLS-DA, FDRによる擬陽性対策, ROC解析、Pathway解析、Enrichment解析、データのノーマライズ処理等)等をマウス数クリックだけで実施できるようにする。

 

◆講演中のキーワード

  • メタボローム
  • メタボロミクス
  • バイオマーカー
  • MetaboAnalyst
  • 多変量解析

 

担当講師

東京医科大学
医学総合研究所 低侵襲医療開発総合センター
教授 博士(学術、歯学)
杉本昌弘 先生

 

■経歴
【学歴】
2000年 早稲田大学大学院 理工学研究科 機械工学専攻 工学修士取得
2005年 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 博士(学術)取得
2013年 神奈川歯科大学大学院 博士(歯学)取得
【職歴】
2000年~2010年 三菱スペース・ソフトウェア株式会社
2010年 慶應義塾大学 政策・メディア研究科 特別研究講師
2011年4月~2013年3月 京都大学大学院 医学研究科 メディカルイノベーションセンター悪性制御研究所 特定講師
2017年 慶應義塾大学 政策・メディア研究科 特任教授
2017年~現在 東京医科大学 医学総合研究所 教授

■専門および得意な分野・研究
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス
・システムズ・バイオロジー

■本テーマ関連学協会での活動
・日本オミックス医学会
・Metabolomics Society
・日本バイオインフォマティクス学会
・日本分子生物学会
・歯科基礎医学会
・日本膵癌学会
・日本癌学会
・日本乳癌学会

 

セミナープログラム(予定)

1. メタボロームの測定技術
 1.1 分離装置+質量分析装置の原理は?
 1.2 各装置をどのように使い分ければよいか?

 

2. メタボロームの研究例の紹介
 2.1 NASHなど肝疾患のマーカー探索(疾患部の代謝変化を血液中の代謝の変化でとらえる)
 2.2 がんのマーカー探索(がんの組織部の代謝異常を尿中で検出する)

 

3. メタボロームのデータに関する詳細
 3.1 データの構造(データをどのように見ればよいのか?)
 3.2 データ処理の基礎(質量分析装置から定量値を得るまでの一連の処理)

 

4. MetaboAnalyst(Web上のフリーツール)を用いたデータ解析のデモ
 4.1 論文でよく見る解析の図の意味を紹介
 4.2 マウス数クリックでできる簡単データ解析
 4.3 実は最も重要なデータのノーマライズ+クラスタリング+ヒートマップ
 4.4 オミックスで当たり前に求められるP値の補正(FDR)
 4.5 奥が深い主成分分析(PCA)
 4.6 部分的最小二乗回帰(PLS-DA)(パワフルだけど慎重に使うべき多変量解析)
 4.7 Pathway解析/Enrichment解析(Pathway単位でのデータ解析)
 4.8 ROC解析

 

5. 何を具体的に気を付けた設計が必要か?
 5.1 論文の実例から、どのようにデータ解析を設計したか(オプションによって解析結果は変わる)
 5.2 メタボローム独自の研究デザイン設計(2群間の差は2群だけでは証明できない)
 5.3 同定の問題点(どのような課題があり、どのような視点でデータを評価すべきか?)
 5.4 多変量解析の誤用(一般化が全て。それだけなのに多くの論文が間違う)
 5.5 長期的な測定での品質担保(メタボローム独自のサンプル劣化等の問題)
 5.6 ノンターゲット解析(未知物質は使えるのか?)
 5.7 機械学習を使った解析のノウハウ(楽観的な結果に陥らないノウハウは?)

 

6. おわりに

 

7. 質疑応答

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年12月12日(火) 13:00-17:00

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

 

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

●録音・撮影行為は固くお断り致します。

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

備考

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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