機械学習の選び方と使い方《Pythonによる実装の基本》【提携セミナー】

機械学習の選び方と使い方

機械学習の選び方と使い方《Pythonによる実装の基本》【提携セミナー】

開催日時 未定
担当講師

荒川 俊也 氏

開催場所 未定
定員 未定
受講費 未定

★機械学習初心者の方、プログラミングが苦手な方へ向けた入門講座!
★手法の使い分け方、Pythonの実装など基礎中の基礎から学べます!!

 

機械学習の選び方と使い方

~Pythonによる実装の基本~

 

 

【提携セミナー】

主催:株式会社技術情報協会

 


 

講座内容

最近,機械学習が流行している中で,興味はあるがどのように学習すれば良いかわからないという声を耳にします. 機械学習の基本的な勉強には,基礎的な概念の習得と,実際のプログラミングによる実装の両輪を回すことが重要です.しかしプログラミングが苦手なので全く踏み出せないという方もかなりの割合でいるようです.そこで本講演では,「機械学習に興味があるが,全くやったことがない」「機械学習をちょっとはかじったが,プログラミングによる実装をやったことがない」方を対象として,座学と,プログラミングによる実装の両輪を回すことで,機械学習の理解を深めて頂くことを目的とします.

 

 

習得できる知識

機械学習の基礎、ニューラルネットワークの基礎、機械学習の選び方、機械学習の実装準備、Pythonの基礎、機械学習の実装方法

 

 

担当講師

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科・教授 荒川 俊也 氏

 

 

セミナープログラム(予定)

1.機械学習の基礎

1-1.AIと機械学習

1-2.機械学習ひとめぐり

1-3.教師なし学習と教師あり学習

1-4.ニューラルネットワークの基礎

 

2.機械学習の実装準備

2-1.Pythonとは

2-2.Google Colaboratoryとは

2-3.Pythonの基礎

2-3-1.変数とデータ型

2-3-2.リスト

2-3-3.for文

2-3-4.if文

2-3-5.辞書

 

3.機械学習の実装

3-1.機械学習の体験

3-2.決定木:アヤメの判別

3-3.重回帰分析:映画の興行収入の予測

3-4.その他:ロジスティック回帰,AdaBoost,ランダムフォレスト

 

4.まとめ

 

【質疑応答】

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

 

開催場所

未定

 

受講料

未定

 

技術情報協会主催セミナー 受講にあたってのご案内

 

備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。

※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。

 

 

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